유럽연합 집행위원회(European Commission)가 보건, 디지털 역량, 온라인 안전 분야의 AI 혁신을 전방위적으로 지원하기 위해 총 6,320만 유로 규모의 디지털 유럽 프로그램(Digital Europe Programme) 공모를 개시했다. 세부적으로는 암 및 심혈관 질환의 예방과 조기 진단을 획기적으로 개선할 AI 기반 의료 이미지 선별 기술에 900만 유로를 배정했다.

아울러 디지털 보건 서비스 고도화와 아동 보호를 위한 안전한 인터넷 센터 네트워크(Network of Safer Internet Centres) 확장에 2,400만 유로를 투입한다. 이와 함께 고급 디지털 역량 교육에 1,250만 유로, 기업의 유럽연합 규제 준수 부담을 덜어주는 디지털 솔루션 지원에 850만 유로, 온라인 정보 무결성 연구에 600만 유로 등을 각각 배정한다.

2026년 10월 1일에 마감되는 이번 대규모 공모는 유럽의 AI 대륙 실행 계획(AI Continent Action Plan)과 AI 적용 전략(Apply AI Strategy)을 실질적으로 구현하기 위한 강력한 생태계 육성 조치다. (2026.04.21., European Commission)

인도 전자정보통신부(MEITy, Ministry of Electronics and Information Technology)가 국가 AI 거버넌스 전략을 주도할 고위급 범부처 기구인 '인공지능 거버넌스 및 경제 그룹((AIGEG, The AI Governance and Economic Group)'을 공식 출범했다. 이는 기존 AI 거버넌스 가이드라인과 경제 조사의 권고사항을 제도적으로 이행하기 위한 조치로, 정부 부처와 규제 기관 및 자문 위원회의 행동을 일관된 국가 전략으로 조율하는 중앙 통제 메커니즘 역할을 수행한다.

특히 책임 있는 기술 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 AI 도입이 노동 시장의 현실과 사회적 안정성에 미치는 파급 효과까지 통합적으로 다룰 예정이다. 아슈위니 바이슈나우(Ashwini Vaishnaw) 장관이 위원장을 맡으며 정책 개발, 과학 기술, 국가 안보 및 경제 분야의 고위급 관계자들이 핵심 멤버로 대거 합류했다. 또한 글로벌 동향, 신흥 기술의 위험 및 규제 변화에 대해 심도 있는 전문 자문을 제공하는 '기술 및 정책 전문가 위원회((TPEC, Technology and Policy Experts Committee)'의 전폭적인 지원을 받으며 명실상부한 국가 최고 의사결정 기구로 운영될 방침이다. (2026.04.16., 인도 언론 정보국)

영국 정부가 취약계층 학생들의 학습 성과를 개선하기 위해 안전하고 개인화된 AI 튜터링 도구 개발에 본격 착수했다. 이번 프로젝트는 사교육비 부담을 줄이고 연간 최대 45만 명의 취약계층 학생에게 고품질의 맞춤형 교육을 제공하는 것을 목표로 한다.

영국 과학혁신기술부((DSIT, Department for Science, Innovation and Technology)와 교육부((DfE, Department for Education)는 교육 기술 기업 및 AI 연구소를 대상으로 공모를 진행해 최대 8개 기관을 선도 그룹으로 선정하고 각각 30만 파운드를 지원할 계획이다. 개발되는 도구는 9학년에서 10학년(만 13~15세) 학생의 영어, 수학, 과학 및 현대 외국어 과목을 대상으로 하며, 현장 교사들과의 협력을 통해 교실 수업을 실질적으로 보조하도록 설계된다. 특히 학생 보호를 최우선으로 하여 국가 교육과정 및 생성형 AI 제품 안전 기준을 엄격히 준수해야 하며, 부모 동의 없이는 학생의 결과물을 AI 모델 학습에 절대 사용할 수 없다.

선정된 기업들은 다가오는 여름부터 일선 학교에서 현장 테스트를 거친 후 2027년 전국 배포를 목표로 한다. (2026.04.16., 영국 정부)

앤트로픽 랩스(Anthropic Labs)가 'Claude Opus 4.7'을 기반으로 시각적 작업물을 생성하는 '클로드 디자인(Claude Design)'을 출시했다. 이 도구는 사용자의 텍스트 프롬프트나 업로드한 이미지, 문서, 코드베이스 스크린샷을 바탕으로 디자인, 프로토타입, 슬라이드 등을 일차적으로 생성한다.

이후 사용자는 대화, 인라인 댓글, 직접 텍스트 편집, 맞춤형 조정 슬라이더를 통해 결과물을 세밀하게 수정할 수 있다. 특히 초기 설정 과정에서 기존 코드와 디자인 파일을 분석해 소속 팀 고유의 색상과 타이포그래피(Typography) 등을 자동 적용하는 디자인 시스템 통합 기능을 제공한다. 완성된 작업물은 PDF, PPTX, HTML 형식이나 내부 URL로 공유할 수 있다. 또한 캔바(Canva)로 내보내어 공동 편집을 이어가거나, Claude Code로 전체 번들을 이관하여 즉각적인 시스템 구현 단계로 넘어갈 수 있다. 해당 서비스는 클로드 Pro, Max, Team, Enterprise 구독자에게 리서치 프리뷰로 제공된다. (2026.04.17., Anthropic)

앤트로픽이 신규 AI 모델 ‘Claude Opus 4.7’을 출시했다. 이 모델은 지시를 엄격히 따르며 최종 답변 전 스스로 오류를 점검해 보고하는 자체 검증 능력이 탁월하다. 특히 시각 지능이 기존보다 3배 이상 향상되어 약 3.75메가픽셀(Megapixels)에 달하는 고해상도 이미지를 온전히 인식하고 처리할 수 있다.

덕분에 글씨가 빽빽한 컴퓨터 화면 캡처나 복잡한 기술 다이어그램에서 데이터를 정확히 추출하는 등 미세한 디테일이 필수적인 시각 작업까지 능숙하게 처리한다. 또한 보안 프로젝트 ‘글래스윙(Project Glasswing)’의 일환으로 최상위 모델인 'Claude Mythos Preview'보다 해킹 능력을 의도적으로 제한해 안전성도 높였다. 요금은 토큰 100만 개당 입력 5달러, 출력 25달러로 동결됐다. 또한 추론 깊이와 응답 속도의 균형을 위해 high와 max 사이에 xhigh(extra high) 연산 단계를 신설했고, 토큰 지출 한도를 관리하는 API 작업 예산(Task budgets) 기능을 도입했다. (2026.04.16., Anthropic)

구글, 자율 리서치 에이전트 공개

구글이 자사의 최신 AI 모델인 'Gemini 3.1 Pro'를 기반으로 구동되는 한층 진화한 자율 연구 에이전트 라인업을 선보였다. 이번 업데이트의 핵심은 단일 모델을 바탕으로 작동하는 에이전트가 사용 목적에 맞춰 두 가지로 세분화되었다는 점이다.

'Deep Research'는 속도와 효율성에 최적화된 에이전트로, 지연 시간과 비용을 대폭 줄여 사용자와 즉각적으로 상호작용하는 실시간 환경에 알맞다. 반면 'Deep Research Max'는 최대치의 컴퓨팅 자원을 투입해 스스로 추론과 검색을 반복하는 심층 분석 전용 에이전트로, 야간에 알아서 방대한 시장 조사 보고서를 완성해 두는 백그라운드 자동화 업무에 최적화되어 있다.

두 에이전트 모두 MCP(Model Context Protocol)를 지원하여 외부 웹뿐만 아니라 기업 내부의 맞춤형 전문 데이터와도 안전하게 연동된다. 아울러 복잡한 데이터 분석 결과를 시각화하는 고품질 차트 및 인포그래픽을 자체 생성하며, 문서와 영상을 아우르는 멀티모달 정보 처리 능력까지 갖추어 비즈니스 효율을 극대화할 전망이다. (2026.04. 21., Google)