호주 내무부(Department of Home Affairs)는 범정부 보안 지침인 보호보안정책프레임워크(Protective Security Policy Framework, PSPF)를 통해 ‘프런티어 AI 시대의 사이버보안 대비 태세’ 권고안을 발표했다. 해당 문건은 고도화된 최신 프런티어 AI(Frontier AI)가 악의적으로 활용될 경우, 이른바 ‘취약점 폭풍(Vulnerability Storm)’을 야기할 수 있다고 경고했다.

다만 정부 기관들이 호주 신호국(Australian Signals Directorate, ASD)의 기존 보안 지침을 일관되게 준수할 경우, 기본적인 방어 태세를 갖출 수 있다고 강조했다. 이를 위한 즉각적 실천 과제로는 외국의 소유, 통제, 영향력(Foreign Ownership, Control or Influence, FOCI) 위험을 고려한 엄격한 공급망 보안을 제시했다.

또한 국가 사이버보안 핵심 수칙인 ‘Essential Eight’에 따라 해킹 노출 면적을 최소화하고 취약점 패치를 신속히 적용할 것을 권고했다. 아울러 업데이트 지원이 중단된 레거시 시스템(Legacy Systems)을 철저히 통제하는 한편, 모든 접근을 맹신하지 않고 지속해서 검증하는 제로 트러스트(Zero Trust) 문화를 기관 전반에 정착시킬 필요가 있다고 밝혔다.

끝으로 방어 목적의 능동적 AI 활용은 반드시 인간 감독 아래 통제된 방식으로 이루어져야 한다고 덧붙였다. (2026.05.27., 호주 내무부)

중국 국가에너지국(国家能源局)은 2026년 5월 26일 광저우에서 열린 전국 ‘AI+(人工智能+)’ 에너지 현장 추진회(全国“人工智能+”能源现场推进会)를 통해 전력망 계획 방안 지능형 생성 및 평가(电网规划方案智能生成与评估)를 포함한 51개 고가치 AI 활용 시나리오를 공개했다.

이번 시나리오는 전력망 부문의 운영 관리 효율성 제고, 가상 발전소와 전기차·전력망 상호작용(车网互动) 등 신사업 모델 육성, 다양한 데이터 결합을 통한 신재생 에너지 발전량 예측 및 시장화 운영 지원에 초점을 맞추고 있다.

또한 당일 행사에서는 ‘중국 AI+에너지 발전 보고서 2026(中国“人工智能+”能源发展报告2026)’이 함께 발간돼 AI와 에너지 융합의 현주소와 향후 중점 방향을 제시했다. 국가에너지국 왕훙즈(王宏志) 국장은 AI 기술과 에너지 산업의 양방향 융합을 가속해 첨단 기술 기반의 새로운 생산 경쟁력을 뜻하는 신질생산력(新质生产力)의 도약과 생산관계의 근본적 혁신을 촉진하겠다고 밝혔다. (2026.05.26., 중국 정부)

영국과 호주는 급부상하는 AI 보안 위협에 공동 대응하기 위한 양해각서(MoU)를 체결했다. 이번 협약에 따라 영국 AI 보안 연구소(UK AI Security Institute, AISI)와 호주 AI 안전 연구소(Australian AI Safety Institute)는 프런티어 AI(Frontier AI)의 최신 동향을 공동으로 추적하고, 해당 시스템이 사이버 공격에 악용될 가능성과 이에 대한 방어 강화 방안을 심층적으로 연구한다.

양국은 AI 기술 역량에 관한 핵심 정보를 공유하고, AI 시스템 테스트 및 평가에 관한 국제적 모범 사례를 함께 개발할 계획이다. 또한 관련 연구 기관 간 인력 교류를 추진해 양국의 AI 보안 연구 역량을 높일 방침이다.

영국 과학혁신기술부(Department for Science, Innovation and Technology, DSIT) 카니시카 나리얀(Kanishka Narayan) AI 장관은 첨단 AI의 사이버 공격 수행 능력이 빠르게 향상되고 있다고 지적했다. 그는 이러한 안보 위협에 개별 국가가 단독으로 대응하기는 어려운 만큼, 동맹국과의 협력을 통해 사이버 방어 체계를 강화해야 한다고 강조했다.  (2026.05.25., 영국 정부)

미스트랄 AI(Mistral AI)는 산업 기업의 AI 전환 지원 역량을 강화하기 위해 오스트리아 기반 물리 AI(Physics AI) 기업 에미 AI(Emmi AI)를 인수하는 최종 계약을 체결했다.

이번 인수는 AI 모델이 물리 현상을 이해하고 모델링하는 역량을 확장하고, AI 에이전트가 기존 엔지니어링 도구와 연계돼 산업 현장의 연구개발 업무를 지원할 수 있도록 하기 위한 조치다.

에미 AI는 물리 AI와 대규모 엔지니어링 모델을 기반으로 제품 설계와 엔지니어링 업무에 필요한 계산 및 분석 과정을 단축하는 기술을 개발해 왔다. 특히 장시간이 소요되던 계산을 실시간 시뮬레이션으로 전환하고, 설비 운영 최적화를 위한 디지털 트윈 구축을 지원하는 것이 주요 역량이다.

인수 완료 후 에미 AI 공동 창업자와 30명 이상의 연구자 및 엔지니어들이 미스트랄 AI의 과학 및 응용 AI 조직에 합류할 예정이다. 미스트랄 AI는 이를 통해 항공우주, 자동차, 반도체 등 고부가가치와 높은 신뢰성이 요구되는 제조 분야에서 복잡한 연구개발 과제 해결을 지원하고, 엔지니어를 위한 AI 에이전트 개발을 가속화할 계획이다. (2026.05.23., Mistral AI)

앤트로픽은 첨단 AI가 전 세계 주요 소프트웨어 공격에 악용되기 전에 해당 소프트웨어의 보안을 선제적으로 강화하기 위한 공동 이니셔티브인 프로젝트 글래스윙(Project Glasswing)의 초기 성과를 발표했다.

앤트로픽은 자사의 최신 AI 모델인 Claude Mythos Preview를 스캐닝 도구로 활용해 50여 개 파트너사와 함께 글로벌 핵심 소프트웨어 전반에서 1만 개 이상의 중대 보안 취약점을 찾아냈다고 밝혔다.

다만 스캐너 역할을 하는 AI의 소프트웨어 버그 식별 속도가 인간 개발자의 패치 배포 속도를 크게 앞지르면서 새로운 문제가 발생했다. 소프트웨어에 수정안이 적용되기 전까지 시스템이 해킹에 노출될 수 있는 보안 공백이 사이버보안의 주요 과제로 떠오른 것이다.

이러한 위협에 대응하기 위해 앤트로픽은 방어자가 자체 소프트웨어 코드베이스를 검사하고 AI로부터 즉각적인 수정안을 제안받을 수 있는 Claude Security를 공개 베타 버전으로 출시해 보안 담당자의 대응 역량을 지원하고 있다.

나아가 충분히 강력한 방어용 안전장치가 소프트웨어 생태계에 마련될 때까지 사이버 공격에 악용될 위험이 높은 Claude Mythos Preview급 고성능 AI 모델은 대중 공개를 보류하고 방어 체계 구축에 집중할 계획이다.

 (2026.05.22., Anthropic)

오픈AI, 기업용 AI 코딩 에이전트 분야 리더로 선정

오픈AI는 가트너(Gartner)의 2026년 기업용 AI 코딩 에이전트 매직 쿼드런트(Magic Quadrant for Enterprise AI Coding Agents)에서 ‘Leader’로 선정됐다고 밝혔다.

매직 쿼드런트는 기술 공급업체를 실행 역량과 비전 완성도 기준으로 평가해 시장 내 위치를 제시하는 가트너의 시장 평가 보고서다. 이는 Codex가 단순 코드 자동완성 도구를 넘어, 기업 소프트웨어 개발 과정에서 복잡한 작업을 수행하고 인간이 검토할 수 있는 결과물까지 준비하는 AI 코딩 에이전트로 인정됐다는 점을 보여준다.

Codex는 대규모 코드베이스를 이해하고 개발 도구를 활용해 코드 변경과 테스트 실행을 지원하며, 매주 400만 명 이상이 사용하고 있다. 실제로 시스코(Cisco), 데이터독(Datadog), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 엔비디아 등 주요 기업도 Codex를 개발 업무에 활용하고 있다.

가트너는 이러한 활용 기반과 함께 Codex의 에이전트형 소프트웨어 개발 역량, 기업 거버넌스, 샌드박싱(sandboxing), 유연한 배포 옵션을 오픈AI의 주요 강점으로 제시했다. 현재 오픈AI는 GPT-5.5 도입 이후 Codex의 도구 사용, 처리 속도, 기업 개발 워크플로 지원을 개선했으며, 보안 및 거버넌스 기능과 파트너 기반 도입 지원도 확대하고 있다. (2026.05.22., OpenAI)