미국 일리노이주 주지사 JB 프리츠커(JB Pritzker)는 SB 315 「AI 안전조치법(Artificial Intelligence Safety Measures Act)」에 서명했다. 일리노이 주지사실은 이 법이 대형 AI 개발자에게 AI 위험을 식별, 공개, 완화하도록 하고, 독립적 감독과 AI 안전 우려를 제기하는 근로자 보호를 마련하는 법률이라고 설명했다.

이 법은 대형 첨단 AI 시스템 개발자에게 안전 관행 공개, 중대 안전 사고 보고, 강화된 준수 절차 유지, 내부 신고 채널과 제보자 보호를 요구한다. 또한 적용 대상 AI 시스템에 대해 정기적인 독립 제3자 안전 감사를 요구해 재정적 이해충돌이 없는 자격 있는 외부 전문가가 안전 감독을 수행하도록 했다.

일리노이 주지사실은 이 법이 AI 개발 기업에 명확한 기준을 제시해 공공 보호와 기업의 AI 투자 예측 가능성을 함께 높이는 조치라고 밝혔다. SB 315는 일리노이 주의회에서 초당적 지지를 받아 통과됐으며, 2027년 1월 1일부터 시행된다. (2026.07.06., Gov-Pritzker newsroom)

EU 집행위원회(European Commission)는 AI의 안전하고 책임 있는 활용을 지원하고 유럽의 사이버보안을 강화하기 위한 '사이버보안과 인공지능 행동계획(Action Plan on Cybersecurity and Artificial Intelligence)'을 발표했다. 이번 행동계획은 프런티어 AI와 첨단 AI 기반 사이버 역량이 취약점 탐지와 대응에 활용될 수 있는 동시에, 공격 자동화와 대규모 악용 위험을 높일 수 있다는 인식에서 마련됐다.

EU는 AI법, 사이버복원력법, NIS2 지침, 디지털 운영 복원력법, 사이버연대법 등 기존 체계를 바탕으로 9개 핵심 조치를 제시했다. 우선 집행위원회는 2027년까지 사이버보안을 포함한 AI 모델 평가 역량 구축을 지원하고, 유럽연합 사이버보안청(European Union Agency for Cybersecurity, ENISA)과 함께 사이버보안 목적의 첨단 AI 역량 접근 청사진을 2026년 4분기까지 마련한다.

ENISA는 EU의 사이버보안 정책과 회원국 협력을 지원하는 전문기관으로, EU 집행위원회 공동연구센터(Joint Research Centre, JRC)와 함께 첨단 사이버 역량을 갖춘 AI의 안전한 시험 플랫폼도 개발한다. 또한 ENISA는 관련 EU 기관과 협력해 AI 기반 위협 대응과 사이버보안 운영 내 AI 통합을 위한 지침, 권고, 주의보, 모범사례를 2026년 3분기부터 제공한다.

집행위원회, 회원국, ENISA, 산업계는 취약점 관리 관행과 도구를 AI 시대에 맞게 개선하고, ENISA는 집행위원회, 회원국, 오픈소스 커뮤니티, EU 기관, 산업계와 함께 AI 활용 패치 가속화를 포함한 중요 오픈소스 회복력 캠페인 첫 시범사업을 2026년 4분기에 시작한다.

아울러 집행위원회는 유럽사이버보안역량센터(European Cybersecurity Competence Centre, ECCC)의 지원과 ENISA 협력을 통해 AI 기반 사이버보안 솔루션 확산을 위한 EU 그랜드 챌린지를 추진한다. 회원국과 함께 AI 팩토리의 컴퓨팅 역량을 활용해 주권적 컴퓨팅 환경에서 첨단 및 프런티어 AI 모델을 시험, 학습, 배포하는 방안도 추진한다.

또한 집행위원회는 회원국 및 산업계와 협력해 사이버보안 역량 아카데미 체계에서 사이버보안 전문가 대상 AI 활용 교육 모듈을 개발할 계획이다.  (2026.07.07., European Commission)

오픈AI는 정부와 국가안보 분야에서 자사 AI 기술을 활용하는 기준을 설명하기 위해 '국가안보 파트너십 원칙(OpenAI’s National Security Principles)'을 공개했다. 오픈AI는 정부의 프런티어 AI 활용이 공공서비스, 법집행, 국가안보, 핵심 인프라 보호에 기여할 수 있으나, 국가 권한 집중, 인간 판단 약화, 정부 판단 오류의 피해 확대를 초래할 수 있다고 보았다.

이번 원칙은 현재와 향후 국가안보 및 법집행 파트너십에 적용되며, 오픈AI가 미국 정부와 동맹국 및 협력국을 중심으로 사이버방어와 생물보안 등 방어적 분야 협력을 확대하는 과정에서 제시됐다. 협력 사례로는 Daybreak 사이버방어 프로그램의 Trusted Access for Cyber 파트너십을 제시했으며, 여기에는 한국, 일본, 호주, 캐나다, 프랑스, 독일, 폴란드, 네덜란드 등 파트너 국가와 유럽연합 사이버보안청(European Union Agency for Cybersecurity, ENISA) 등 EU 기관이 포함된다.

또한 영국 정부와의 사이버방어, 시험, 평가 분야 협력과 GPT-Rosalind의 공중보건 및 생물방어 목적 제한 제공 사례도 함께 언급했다. 원칙은 AI 활용이 사람에게 이익을 제공하고, 민주적 거버넌스와 감독을 강화하며, 고위험 국가안보 및 법집행 환경에서 적절한 인간 판단과 책임성을 유지해야 한다고 제시했다.

오픈AI는 대규모 국내 감시, 적절한 인간 판단과 책임성 없는 고위험 결정 및 무력 사용 관련 결정, 법적 의무, 감독, 책임 회피 목적의 활용을 지원하지 않는다고 밝혔다. 다만 정보활동, 수사, 공격적 및 방어적 군사작전을 활용 유형만으로 일괄 배제하지는 않는다고 밝혔다.

대신 개별 활용 사례가 사람에게 이익을 제공하는지, 민주적 감독과 인간 책임성을 유지하는지, 지원하지 않는 활용 범위에 해당하지 않는지를 기준으로 판단한다는 입장이다.

또한 오픈AI는 계약상 이용 제한, 모델 동작 기준, 고객과의 협의 및 감독 등 법적, 정책적, 운영적, 기술적 보호장치를 적용할 수 있다고 설명했다. 고위험 활용에는 감사 로그, 오용 분류기, AI 기반 감독 도구 등 추가 장치가 필요할 수 있으며, 실제 적용 경험과 AI 역량 및 위험 변화에 따라 이행 방식은 조정될 수 있다고 밝혔다. (2026.07.08.,  OpenAI)

메타는 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)의 최신 모델인 Muse Spark 1.1을 공개했다. Muse Spark 1.1은 에이전트 작업을 위해 설계된 멀티모달(multimodal, 이미지·영상·오디오 등 여러 형식의 정보를 함께 이해·처리하는 방식) 추론 모델로, 기존 Muse Spark보다 도구 사용, 컴퓨터 사용, 코딩, 멀티모달 이해 기능이 개선됐다고 설명됐다.

이 모델은 외부 앱과 서비스, 네이티브 도구, MCP 서버, 맞춤형 스킬(custom skills)을 활용하는 작업을 지원하며, 필요한 정보를 모으고 계획을 세운 뒤 병렬 하위 에이전트에 실행을 맡길 수 있다. 또한 100만 토큰 규모의 컨텍스트 창을 관리해 장시간 작업에서 이전 조치와 핵심 정보를 유지하도록 설계됐다.

컴퓨터 사용 측면에서는 여러 애플리케이션을 오가는 작업 흐름에 대응하고, 자동화가 빠를 때는 스크립트를 작성하며, 직접 조작이 간단할 때는 인터페이스를 사용하는 방식으로 작업 방식을 선택한다. 코딩 분야에서는 복잡한 코드베이스의 버그 진단 및 수정, 기능 구현, 대규모 코드 이전을 지원한다. 멀티모달 기능은 이미지, 영상, 오디오 분석, 시각 자료의 코드 결과물 전환, 이미지와 영상 설명, 여러 형식의 자료를 활용하는 업무 흐름 실행에 활용될 수 있다.

메타는 개발자가 Muse Spark 1.1을 활용할 수 있도록 Meta Model API의 공개 미리보기(public preview)를 시작했으며, 해당 모델을 Meta AI 앱과 meta.ai의 Thinking 모드에서도 제공한다. 안전 측면에서는 첨단 AI 확장 프레임워크(Advanced AI Scaling Framework)에 따라 배포 전 평가를 수행했으며, 화학 및 생물, 사이버보안, 통제 상실 등 프런티어 위험 범주에서 안전 여유 범위 안에서 작동했다는 평가 결과를 제시했다. (2026.07.09., Meta)

메타는 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)의 첫 이미지 생성 모델인 Muse Image를 Meta AI에 적용했다고 발표했다. Muse Image는 복잡한 프롬프트를 이해하고 여러 사진을 결합해 이미지를 생성 및 편집하는 데 초점을 둔 모델로, 사용자가 만든 결과물을 채팅, 스토리, 피드 등에 공유할 수 있도록 지원한다. 같은 Muse 계열이지만, Muse Image는 이미지 생성 및 편집에 특화된 별도 모델이며, 에이전트 작업, 코딩, 컴퓨터 사용을 지원하는 Muse Spark 1.1과는 용도가 다르다.

이용자는 Meta AI에서 일상적인 문장으로 원하는 이미지를 설명하거나 기존 사진을 바탕으로 배경 인물 제거, 오래된 사진 복원, 스타일 변환, 안내 이미지 및 인포그래픽 생성 등을 요청할 수 있다. Muse Image는 이미지 안의 글자를 읽기 쉽게 표현하는 기능도 지원하며, 추천 프롬프트인 프리셋(presets)을 통해 가족사진 복원, 헤어스타일 적용, 클레이 애니메이션풍 변환, 16비트 게임 캐릭터화 같은 작업을 시작할 수 있다.

또한 방 사진을 바탕으로 웹이나 Facebook Marketplace의 실제 제품을 반영한 공간 재설계 이미지를 만들고, 생성된 이미지 위에 직접 표시하거나 스케치해 수정 지시를 이어갈 수 있다. Muse Image는 현재 Instagram Stories의 30개 이상 AI 기반 효과와 WhatsApp 내 Meta AI 직접 채팅 이미지 생성 기능에 적용된다.

메타는 향후 Facebook과 Messenger에서도 Muse Image 기반 이미지 생성 및 편집 기능을 제공하고, Instagram과 WhatsApp에서는 적용 가능한 기능 영역을 넓히며, 광고주용 Meta Advantage+ 크리에이티브에도 적용할 계획이다. 다만 7월 10일 업데이트에 따라, 공개 Instagram 계정을 @로 언급해 이미지 생성에 참조하는 기능은 현재 제공되지 않는다. 메타는 이용자 피드백을 반영해 해당 기능 제공을 중단했다고 밝혔다.  (2026.07.07., Meta)

오픈AI, 업무 수행 에이전트 ChatGPT Work 공개

오픈AI는 앱과 파일 전반에서 업무를 수행하고 장시간 프로젝트를 이어갈 수 있는 에이전트 기능인 ChatGPT Work를 공개했다. ChatGPT Work는 최신 프런티어 모델 GPT-5.6을 기반으로 제공되며, Codex 기술을 내장해 질문 응답을 넘어 웹, 모바일, 데스크톱 환경에서 실제 업무 흐름을 처리하도록 설계됐다.

사용자는 업무 도구 연결 기능을 통해 Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, 이메일, 캘린더, CRM 등에서 필요한 정보를 가져올 수 있다. ChatGPT Work는 이를 바탕으로 스프레드시트, 슬라이드, 문서, 웹 앱 형태의 사이트(Sites) 등을 생성하고, 사용자가 검토, 승인, 방향 조정을 이어가는 동안 초안을 계속 보완할 수 있다.

반복 업무도 예약 작업으로 수행할 수 있다. 예를 들어 회의 안건 갱신, 웹사이트와 대시보드 변경 확인, 고객 피드백 모니터링, 이메일로 도착한 피드백 기반 프레젠테이션 업데이트 등을 일정이나 이벤트에 따라 요청할 수 있다. 데스크톱 앱에서는 로컬 파일과 앱, 내장 브라우저, 컴퓨터 사용 기능을 활용해 온라인 정보 수집, 웹 기반 도구 사용, 파일 편집 등 컴퓨터에서 수행하는 업무를 처리하도록 지원한다.

조직용 환경에서는 ChatGPT Enterprise의 보안, 개인정보 보호, 컴플라이언스, 워크스페이스 관리 기반 위에서 관리자 제어 기능을 제공한다. Enterprise와 Edu 관리자는 접근 권한, 회사 컨텍스트 사용, 도구 연결, 수행 가능한 작업을 중앙에서 관리할 수 있으며, Compliance API와 자동 검토 기능을 통해 작업 가시성과 민감정보 보호를 지원할 수 있다. 

ChatGPT Work는 웹과 모바일에서 Pro, Enterprise, Edu 플랜에 우선 제공되고 Plus와 Business 플랜으로 순차 확대되며, 데스크톱 앱에서는 무료 플랜을 포함한 모든 플랜에서 Chat, Work, Codex 모드를 사용할 수 있다. (2026.07.09., OpenAI)