영국, 경찰 비긴급전화(101)에 AI 통화 분류·연결 시스템 도입 추진

영국 내무부(Home Office)는 경찰 비긴급전화(101)에 AI 기반 통화 분류·연결 시스템을 도입한다고 밝혔다. 경찰 비긴급전화에는 매년 약 2천만 건이 접수되며, 이 가운데 약 20%인 400만 건은 지방자치단체, NHS 의료상담전화(111), 정전 신고전화(105) 등 경찰이 아닌 다른 기관이나 서비스에 문의해야 할 내용으로 집계됐다.

이 시스템은 내무부와 전국경찰서장협의회(National Police Chiefs’ Council)가 개발했으며, 보다폰 비즈니스(Vodafone Business)가 이행 파트너로 참여했다. AI 모델이 이용자의 통화 사유를 미리 설정된 항목과 대조해 분류하고, 경찰 소관이 아닌 사안은 상담 대기열에 들어가기 전에 담당 기관으로 연결한다.

시스템은 15개 경찰기관에서 시범운영을 거쳤다. 시범운영에서는 물적 피해만 발생한 교통사고와 불법 폐기물 투기, 소음 민원 등을 분류해 담당 기관으로 연결했다. 이용자에게는 시스템이 파악한 통화 사유를 알려주고, 해당 내용이 맞는지 확인하거나 거부할 수 있도록 한다. 경찰의 도움이 필요한지 명확하지 않은 경우에는 추가 질문을 하고, 판단이 어려우면 지체 없이 경찰로 연결한다. 이용자는 언제든 상담원과 통화할 수 있으며, 경찰 긴급전화(999)의 운영 방식은 변경되지 않는다.

영국 정부는 이 시스템에 140만 파운드를 투자했으며, 경찰 부문에서 연간 최대 850만 파운드를 절감할 수 있을 것으로 추산했다. 이는 실제 절감 실적이 아닌 전망치다. (2026.08.18., 영국정부)

서호주 주정부, 1,000만 호주달러 규모

공공부문 ‘AI 투자기금’ 공모

호주 서호주 주정부(Western Australian Government) 디지털정부실(Office of Digital Government)은 1,000만 호주달러 규모의 ‘AI 투자기금(Artificial Intelligence Investment Fund)’ 공모 내용을 안내했다. 기금은 공공부문의 AI 도입을 촉진해 행정 생산성과 서비스 제공 수준을 높이고 지역사회에 편익을 제공하는 것을 목적으로 한다.

지원 대상은 서호주 주정부 AI 정책의 적용을 받는 정부기관이다. 기금은 공공부문의 업무·서비스 문제를 해결하고 3~9개월 안에 측정 가능한 가치를 실현할 수 있는 AI 과제를 우선 지원한다. 단순한 기술적 개념증명보다 정부와 지역사회를 위한 실질적인 업무 가치를 검증하는 ‘가치 입증(proof-of-value)’ 과제를 중점적으로 선정한다.

신청기관은 해결하려는 업무 문제와 AI 활용 방식, 기대 편익, 추진 방안, 산업계·대학과의 협력 계획, 비용과 재원 구성을 제출해야 한다. AI 관련 위험을 파악·관리하기 위한 ‘서호주 정부 AI 보증 프레임워크(WA Government AI Assurance Framework)’ 자체평가도 완료해야 한다. 신청서에는 기관의 자금이나 기존 인력 투입을 통한 분담 계획을 포함하고, 기관의 AI 책임관과 기관장의 승인을 받아야 한다.

평가에서는 공공가치와 편익, 정부 우선과제와의 연계 또는 다른 기관으로의 확산 가능성, 가치 실현 기간, 실행 가능성과 기관 준비도, 비용 효율성과 협력, 위험관리 수준을 종합적으로 검토한다. 디지털정부실의 1차 평가와 디지털역량기금 검증위원회(Digital Capability Fund Assurance Committee)의 검토를 거쳐 정부가 최종 승인한다.

신청은 8월 24일부터 10월 19일까지 받으며, 결과는 2027년 1월 통보한다. 선정기관은 결과를 통보받은 뒤 4주 안에 과제에 착수하고, 추진 일정과 성과 및 편익을 정기적으로 보고해야 한다. (2026.08.21., 서호주 주정부 디지털정부실)

영국 내각부(Cabinet Office)와 기업·혁신·과학·통상부(Department for Business, Innovation, Science and Trade)는 스코틀랜드 래너크셔 AI 성장구역(Lanarkshire AI Growth Zone)의 데이터센터 확장을 위한 3억 파운드 규모의 자금 조달 패키지를 확보했다고 발표했다. 개발사 데이터비타(DataVita)는 이 자금으로 기존 DV1 데이터센터를 확장하고 두 번째 데이터센터를 건설한다.

자금 조달 패키지 가운데 2억 5,250만 파운드는 ING·ABN AMRO·산탄데르(Santander) 등 3개 은행이 제공하는 대출금이다. 영국 국가부기금(National Wealth Fund)은 이 대출금의 80%인 2억 200만 파운드를 보증한다. 나머지 자금은 스코틀랜드국립투자은행(Scottish National Investment Bank)과 지멘스 파이낸셜 서비스(Siemens Financial Services)가 제공하며, 국가부기금의 보증은 적용되지 않는다.

데이터비타는 데이터센터 현장 공사가 상당히 진척됐다고 밝혔다. 이번 발표는 투자 계획을 제시한 데 그치지 않고, 자금 조달 구조가 마련된 가운데 실제 건설 공사가 진행 중인 사업을 다룬다.

영국 정부는 래너크셔 AI 성장구역 전체 개발을 통해 3,400개 이상의 일자리가 창출되고 80억 파운드가 넘는 민간투자가 이뤄질 것으로 전망했다. 이는 현재까지 달성한 실적이 아니라 성장구역 전체 개발에 따른 향후 전망치다. (2026.08.18., 영국 정부)

xAI는 코딩 에이전트 ‘Grok Build’를 웹과 iOS·Android의 모든 요금제에 확대 제공한다고 발표했다. Grok Build는 자연어 지시를 바탕으로 코드를 작성하고, 실행 가능한 앱 및 웹사이트 등을 Grok 대화창에서 생성하고 수정 및 게시까지 할 수 있도록 지원하는 도구다.

Grok Build는 ‘Build Mode’라는 이름으로 웹과 iOS·Android의 SuperGrok Heavy 이용자에게만 초기 베타로 제공됐다. 이번 업데이트에서는 이용 대상을 모든 요금제로 확대하고, 제작 결과물의 게시·공유와 외부 서비스 연계 기능을 추가했다.

완성한 앱을 게시하면 개별 grok.me 주소가 생성되며, 공개 범위를 본인만 이용, 링크를 보유한 이용자, 전체 인터넷 공개 가운데 선택할 수 있다. 앱 링크에는 미리보기 이미지가 표시되고, X에 공유한 게임 카드에는 실행 버튼이 포함된다. 다른 이용자가 게시된 앱을 복제해 수정할 수 있는 Remix 기능도 지원한다.

또한 앱별 API 접근을 활성화하면 별도의 API 키를 생성·입력·교체하지 않고 Grok의 채팅·이미지·음성 기능을 앱 코드에서 호출할 수 있다. 접근 권한은 앱별로 설정하며 언제든 해제할 수 있다. 맞춤 도메인 연결과 GitHub 내보내기, 외부 서비스의 API 키를 앱 코드 밖에 저장하는 Secrets도 지원한다. Connectors를 이용하면 업무에 필요한 데이터를 불러와 실시간으로 확인하고 필터링할 수 있는 대시보드를 만들 수 있다.

이번 업데이트는 SuperGrok Heavy 이용자에게 한정됐던 Grok Build의 이용 대상을 모든 요금제로 확대하고, 생성한 결과물을 게시·공유하거나 외부 서비스와 연계할 수 있는 기능을 보강한 것이다. (2026.08.19., xAI)

오픈AI는 데이터 무보존(Zero Data Retention, ZDR)과 호환되면서 서로 관련된 여러 상호작용 내 위험 패턴을 탐지하는 ‘Private Safety Processing’을 프리뷰로 공개했다. 기존 ZDR 호환 안전시스템이 각각의 상호작용을 다른 상호작용과 연결하지 않고 점검했다면, 새 체계는 여러 관련 상호작용을 함께 분석해 잠재적 오용 패턴을 식별하도록 설계됐다.

이러한 체계가 필요한 이유는 심각한 위험이 하나의 상호작용만으로는 드러나지 않을 수 있기 때문이다. 이용자가 안전장치를 반복적으로 시험하거나 여러 계정을 이용해 활동을 조율하는 경우, AI 에이전트가 중단 지시를 받은 뒤에도 작업을 계속하는 경우 등이 이에 해당한다. 오픈AI는 모델이 더 길고 복잡한 작업을 수행할수록 정상적인 이용과 오용을 구분하기 위해 여러 상호작용의 맥락을 함께 살펴보는 것이 중요하다고 밝혔다.

분석 범위가 여러 상호작용으로 확대되더라도 ZDR의 데이터 처리 원칙은 유지된다. ZDR은 적격 API 고객에게 제공되는 방식으로, 고객의 요청이 처리된 뒤 오픈AI가 해당 프롬프트와 모델 응답을 보관하지 않는다. 이와 별도로 기업 고객의 데이터는 고객이 명시적으로 동의하지 않는 한 모델 학습에 사용되지 않는다.

현재 ZDR을 적용한 시스템에서는 고객 콘텐츠가 고객이 관리하는 인프라에 남는다. 여기에 더해 오픈AI는 콘텐츠를 자사 인프라에 저장하되 고객이 관리하는 키로 암호화하는 선택사항도 개발하고 있다. 이 경우 오픈AI 인력은 해당 키의 사본을 보유하지 않아 저장된 콘텐츠에 접근할 수 없다.

콘텐츠의 보관 위치와 관계없이 잠재적 오용 여부는 자동화 시스템이 분석한다. 위험이 탐지되면 오픈AI에는 원문 프롬프트나 모델 응답이 아닌 활동 유형을 나타내는 제한된 위험 신호만 전달된다. 위험이 표시된 경우에도 오픈AI 인력은 고객 콘텐츠에 접근할 수 없으며, 전달된 위험 신호는 조치 필요 여부를 판단하는 데 활용될 수 있다.

고객은 자체 시스템의 정보를 바탕으로 관련 경고와 조치 결정을 검토할 수 있다. 이의제기나 정상적인 활동에 대한 소명, 확인된 오용에 대한 조사 지원이 필요한 경우에는 관련 정보를 오픈AI와 선택적으로 공유할 수 있다.

Private Safety Processing은 현재 초기 참여 고객을 대상으로 시험 중이다.

또한 9월부터 제공을 시작하고 기술 백서를 공개할 계획이다. 다만 아동 성착취물(Child Sexual Abuse Material, CSAM)로 의심되는 이미지는 법적 신고를 위해 ZDR 환경에서도 보존되며, 사람의 검토와 신고 절차가 적용된다. (2026.08.19., OpenAI)

앤트로픽, Claude 텍스트 워터마크 작동 방식 공개