EU 집행위원회가 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더십 확보를 위한 'AI 대륙 행동 계획'을 발표했다. 폰데어라이엔 EU 집행위원장이 2025년 2월 파리 AI 액션 서밋에서 제시한 이 계획은 유럽의 전통 산업과 우수한 AI 인재 풀을 AI 혁신의 강력한 원동력으로 전환하는 것을 목표로 한다. 이 계획의 핵심 전략은 아래와 같다.

1. AI 컴퓨팅 인프라 구축: 이미13개의 'AI 팩토리'가 유럽 전역의 슈퍼컴퓨터를 중심으로 배치되고 있다. 더 나아가 현재보다 4배 많은 약 10만 개의 최첨단 AI 칩을 갖춘 'AI 기가팩토리' 설립을 추진한다. 'InvestAI' 라는 투자 프로그램을 통해 최대 5개 기가팩토리에 200억 유로 투자를 유치할 예정이며, 참여를 희망하는 컨소시엄 대상의 공모가 시작되었다.
2. 데이터 접근성 강화: 'Data Labs'를 설립하여AI 팩토리에서 다양한 소스의 대규모 고품질 데이터를 통합 관리한다. 2025년에는 AI 솔루션 확장을 위한 데이터 내부 시장 조성을 위한 전략인 '데이터 유니온 전략'을 출범할 계획이다.
3. 산업 AI 도입 촉진: 현재 EU 내 기업 중 13.5%만이 AI를 도입했다. 집행위는 향후 몇 개월 내에 'Apply AI 전략'을 발표해 EU 전략 공공 및 민간 부문의 맞춤형 AI 솔루션 개발과 산업적 활용을 강화할 계획이다. 여기서 AI 팩토리와 유럽 디지털 혁신 허브(EDIHs)가 중요한 역할을 담당할 것이다.
4. AI 인재 확보: EU 집행위는 새로 출범할 AI 기술 아카데미의 'Talent Pool', 'MSCA Choose Europe', AI 펠로우십 등의 인재확보 및 장학 프로그램을 통해 고숙련 AI 전문가와 연구원의 국제적 채용을 촉진한다. 이는 비EU 고숙련 근로자를 위한 합법적 이주 경로를 마련하고, 유럽의 우수 AI 인재를 귀환시키는 데 기여할 것이다.
5. 법 준수 지원: AI법은 시민들의 기술 신뢰를 높이고 기업에 필요한 법적 확실성을 제공한다. EU 집행위는 기업들의 AI법 준수 지원을 위한 'AI법 서비스 데스크'를 출범해 정보와 지침의 중앙 허브 역할을 할 것이다. (2025.04.09, EU Commission)

트럼프 행정부가 연방정부의 AI 활용을 가속화하는 새 정책을 발표했다. 백악관 관리예산실(OMB)는 과학 기술 담당 대통령 보좌관과 함께 두 가지 정책(M-25-21, M-25-22)을 개정해 연방정부 차원의 AI 혁신을 위한 기반을 마련했다. M-25-21 정책은 기관 최고 AI 책임자들을 관료가 아닌 변화 주도자로 재정의하고, 단일 '고영향 AI' 카테고리로 위험 관리를 간소화한다. M-25-22 정책은 AI 조달 체계를 개선해 연방기관들이 미국산 AI 기술을 신속하게 도입할 수 있게 한다. 

Anthropic이 월 200달러의 Claude Max 구독 서비스를 출시했다. OpenAI의 ChatGPT Pro에 대응하는 이 서비스는 Claude Pro보다 높은 사용 제한과 최신 AI 모델 및 기능에 대한 우선 접근 권한을 제공한다.

Claude Max는 월 100달러(Claude Pro 대비 5배 높은 속도 제한)와 월 200달러(20배 높은 속도 제한)의 두 가지 요금제로 제공되나  Anthropic이 아직 OpenAI의 ChatGPT Pro와 같은 무제한 사용 플랜을 제공하지 않는다는 것이다. 또한 Anthropic은 월 500달러 요금제 출시에 관한 질문에 항상 다양한 탐색적 옵션을 열어두고 있다고 응답하며 서비스 확장 가능성에 대한 여지를 남겨 두었다. (2025.04.09, Techcrunch)

Amazon이 비디오 생성 AI 모델 'Nova Reel'을 업그레이드해 최대 2분 길이의 비디오를 생성할 수 있는 기능을 추가했다. 2024년 12월 출시된 이 모델은 최신 버전인 'Nova Reel 1.1'로 업데이트되어 샷 전반에 걸쳐 일관된 스타일의 "멀티샷" 비디오 생성이 가능해졌다. 최신 버전 사용자는 최대 4,000자의 프롬프트를 입력해 6초 샷으로 구성된 최대 2분 길이의 비디오를 만들 수 있다. 또한 새롭게 도입된 ‘멀티샷 수동 모드‘ 를 통해 이미지와 프롬프트를 함께 활용하여 비디오 구성을 더 세밀하게 제어할 수 있다.

Nova Reel은 Amazon의 AWS 플랫폼과 서비스를 통해서만 사용 가능하며, 고객은 접근 권한을 요청해야 한다. 하지만 다른 생성형 AI 시스템과 마찬가지로 훈련 데이터의 출처와 저작권 문제에 대한 윤리적 의문이 제기되고 있다. 아마존은 훈련 데이터 출처를 공개하지 않았으나, 자사 모델로 생성된 콘텐츠로 인해 저작권 문제가 발생할 경우 AWS 고객을 보호하겠다고 밝혔다. (2025.04.07, Techcrunch)

스탠퍼드 대학교의 인간 중심 인공지능 연구소(HAI)는 2025년 AI 인덱스 보고서를 통해 AI 분야의 최신 동향과 주요 지표를 발표하였다. 보고서에 언급된 인공지능 분야의 최신 동향과 한국 관련한 주요 언급 사항을 간략히 정리했다.(2025.04.07, Stanford HAI)

12가지 핵심 요약(Top Takeaways)

1. AI 성능의 급속한 향상: 2023년 도입된 새로운 벤치마크(MMMU, GPQA, SWE-bench)에서 AI는 1년 만에 각각 18.8%, 48.9%, 67.3%의 성능이 향상됨

2. 일상생활ㆍ산업과 깊이 통합되는 AI: FDA 승인 AI 의료기기가 2015년 6개에서 2023년 223개로 급증, 자율주행 차량은 미국과 중국에서 이미 상용화 단계에 진입

3. 기업들의 적극적인 AI 투자: 미국의 2024년 민간 AI 투자는 1,091억 달러로 중국(93억 달러)의 12배에 달하며,  생성형 AI 분야 글로벌 투자는 339억 달러를 기록

4. 美 - 中 AI 경쟁 구도 변화: 미국은 2024년 40개의 주요 AI 모델을 개발했고 중국은 15개였으나, 성능 차이는 크게 줄어 거의 동등한 수준에 도달

5. 불균등하게 발전 중인 책임 있는AI 생태계: AI 관련 사고가 급증하는 가운데, 표준화된 평가는 부족한 실정. 각국 정부는 OECD, EU, UN 등 국제기구와 협력해 AI 거버넌스를 강화하고 있음

6. 지역별로 다른 AI 낙관론: 중국(83%), 인도네시아(80%), 태국(77%) 등은 AI의 혜택을 높이 평가하는 반면, 미국(39%), 캐나다(40%), 네덜란드(36%)는 상대적으로 신중한 태도를 보임

7. 더 효율적이고 저렴해지는 AI: GPT-3.5 수준 추론 비용이 18개월 만에 280배 이상 감소. 하드웨어 비용과 에너지 효율성은 각각 연평균 30%, 40% 개선

8. 정부의 적극적인 AI 규제와 투자: 2024년 미국 연방기관의 AI 규제는 전년 대비 2배 이상 증가.  전 세계적으로 AI 관련 법적 언급이 21.3% 증가했으며, 주요국들은 대규모 AI 투자를 발표

9. AI 교육의 확대와 디지털 격차: 전 세계 국가의 2/3가 초중고 컴퓨터 과학 교육을 제공하거나 계획 중이지만, 아프리카 등 일부 지역은 인프라 부족으로 접근성에 한계

10. 산업계 주도의 AI 개발 경쟁: 2024년 주요 AI 모델의 90%가 산업계에서 개발되었으며, 상위 모델 간 성능 격차는 크게 줄어듬

11. 과학 분야에서 인정받는 AI: AI 기술이 딥러닝(물리학 노벨상), 단백질 접힘(화학 노벨상), 강화학습(튜링상) 분야의 업적으로 권위 있는 수상 실적을 거둠

12. 여전히 도전 과제인 복잡한 추론: 일부 AI 모델은 국제수학올림피아드 수준의 문제를 해결하지만, 복잡한 논리 문제에서는 여전히 한계를 보여 고위험 분야 응용에 제약

o 보고서 내 한국의 AI 현황

  - 특허: 인구 10만 명당 AI 특허 수 세계 1위(17.3건)

  - 산업 자동화: 산업용 로봇 설치 수 세계 4위(31,400대)

  - 투자: 2024년 AI 투자 13.3억 달러(세계 11위), 누적 투자 89.6억 달러(세계 7위)

  - 정책: 영국과 공동으로 AI 안전성 정상회의 개최, AI 관련 법률 6건(세계 10위)

  - 교육: ICT 학사 졸업자 19,603명(세계 7위)