# AI가 불러올 거시경제 붕괴

최근 거시경제 분석 기관 시트리니 리서치(Citrini Research)는 AI의 고도화가 실물 경제와 금융 시스템에 미칠 파국적 영향을 분석한 '풍부한 지능의 결과(The Consequences of Abundant Intelligence)' 보고서를 발표했다. 이 보고서는 2028년 6월의 미래 시점에서 과거를 회고하는 형식을 사용하여, 인간의 지적 노동이 범용 AI로 완벽히 대체될 경우, 발생할 수 있는 구조적 경제 위기를 경고한다. 주요 내용은 다음과 같다.

 1. 고소득 사무직 인력 실직과 소비 절벽의 악순환

보고서는 기업들이 비용 절감을 위해 고소득 사무직 인력을 AI로 대체하면서 지능 대체 소용돌이가 발생한다고 분석했다. 일례로 글로벌 소프트웨어 기업 서비스나우(ServiceNow)가 연간 계약 가치 성장률 둔화에 대응해 15%의 대규모 인력 감축을 단행하는 등 정보기술 업계 전반에서 감원이 이어진다. 이 시나리오에서 미국의 실업률은 10.2%를 기록하는 것으로 묘사된다. 전체 재량 소비의 65%를 차지하는 상위 20% 계층이 소득을 상실함에 따라 기업 매출이 급감하고, 이는 기업의 마진 방어를 위한 AI 투자 확대와 추가 해고로 이어지는 제어 불능의 연쇄 작용을 낳는다.

2. 중개 산업의 종말

소비자의 정보 부족이나 관성에 의존하던 중개 산업 역시 붕괴 위기에 직면한다. AI 에이전트가 24시간 수수료 없는 최저가 상품을 자동 탐색함에 따라, 도어대시(DoorDash)와 같은 배달 플랫폼은 고객의 브랜드 충성도를 상실한다. 대형 결제 네트워크인 마스터카드(Mastercard) 또한 AI가 수수료가 없는 이더리움이나 솔라나 기반의 가상자산 블록체인망을 우회 결제 수단으로 대거 선택하면서 분기 거래량 성장세가 3.4%로 하락하는 등 핵심 수익 모델에 치명타를 입게 된다.

3. 사모 신용 및 프라임 모기지 시장의 시스템 위기

실물 경제의 충격은 2조 5천억 달러 규모의 사모 신용(Private Credit) 시장과 13조 달러 규모의 우량 주택담보대출(Prime Mortgage) 시장의 연쇄 붕괴로 이어진다. 실제로 젠데스크(Zendesk) 인수에 사용된 50억 달러 규모의 직접 대출이 채무불이행 상태에 빠지며 액면가 58센트로 상각되는 사태가 발생한다. 더불어 신용 점수 780점 이상의 초우량 화이트칼라 차주들조차 영구적인 소득 상실로 대출금을 상환하지 못하게 되면서, 샌프란시스코와 시애틀 등 주요 도시의 주택 가치가 10% 안팎으로 급락하는 금융 시스템 마비 현상을 경고했다.

 4. 정부 조세 기반 붕괴와 정책적 대응 한계

가장 중대한 공공정책적 위협은 국가 세수 확보 시스템의 무력화다. 인간의 노동 시간에 과세하는 기존 조세 체제하에서, AI 도입으로 미국의 노동소득분배율은 2024년 56%에서 4년 만에 46%로 급락한다. 세수는 예산국 기본 추정치 대비 12% 밑도는 반면 대규모 실업 구제를 위한 재정 지출 수요는 폭증하여 정부의 정책 수단이 한계에 부딪힌다. 이에 따라 AI 연산량에 세금을 부과하는 전환 경제법이나 공공이 인프라 수익을 환수하는 공유 AI 번영법과 같은 급진적인 재정 정책 대안이 요구되는 상황이다.

시트리니 리서치는 인간의 지능이 더 이상 경제적 희소성을 갖지 못하는 시대가 다가오고 있다고 진단한다. 파국이 본격화되지 않은 현시점에서 우리 사회와 경제 구조 전반을 기초부터 다시 설계해야 한다는 엄중한 경고를 던지고 있다. (2026.02.23., Citrini Research)

# 앤트로픽과 AI 보안

중국 AI 기업, Claude 모델 기술 추출 의혹

미국 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)이 딥시크(DeepSeek), 문샷 AI(Moonshot AI), 미니맥스(MiniMax) 등 중국 연구소 3곳을 자사 모델 클로드(Claude) 기술 무단 추출 혐의로 고발했다. 이들은 2만 4,000여 개의 가짜 계정으로 클로드 모델과 1,600만 회 이상 대화를 진행하면서 지식 증류(Distillation) 기법을 악용해 핵심 역량을 탈취했다.

지식 증류는 우수한 대형 모델을 작게 압축하는 훈련 기법이다. 하지만 경쟁사의 최첨단 모델에 대량의 질의를 던져 결과물을 학습시키는 방식으로 악용될 경우, 연구 성과를 그대로 복제하는 심각한 기술 탈취 행위가 된다.

미니맥스가 1,300만 회 이상 데이터를 추출해 가장 규모가 컸으며, 신규 클로드 출시 직후 트래픽의 절반을 기술 추출에 집중했다. 문샷 AI는 340만 회, 딥시크는 15만 회 이상 상호작용하며 논리와 시각 기술 등을 탈취했다.

이번 사태는 최근 미국 행정부가 첨단 AI 반도체의 중국 수출을 허용한 조치와 맞물려 수출 통제 논쟁을 재점화했다. 앤트로픽은 대규모 지식 증류에 첨단 반도체가 필수적이라며 강력한 수출 통제를 촉구했다. 보안 전문가들 역시 중국 AI 급성장의 배경에 기술 탈취가 있음이 입증됐다며 제재 강화를 지지했다.

국가 안보 위협도 심각하다. 미국의 정상적인 AI에는 사이버 공격 등을 막는 안전장치가 있지만, 불법 복제 모델은 이러한 보호 기능이 제거될 가능성이 크다. 앤트로픽은 이러한 위험을 방지해야 한다고 주장하며 글로벌 업계와 정책 입안자들의 신속한 공조를 촉구했다. (2026.02.23., TechCrunch) 

미국 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)이 웹 기반 클로드 코드(Claude Code)에 통합된 신규 보안 기능인 클로드 코드 시큐리티(Claude Code Security)를 제한적 연구 프리뷰 버전으로 출시했다. 이 도구는 소프트웨어 코드베이스의 보안 취약점을 스캔하고 인간 검토자를 위한 표적화된 패치를 제안해, 기존 방법론이 놓치던 심층적인 보안 결함을 찾아내는 데 중점을 둔다.

기존의 정적 분석(Static analysis)과 같은 규칙 기반 보안 도구는 노출된 비밀번호 등 단순한 패턴만 식별하는 한계가 있었다. 반면 클로드 코드 시큐리티는 인간 보안 연구원처럼 코드 구성 요소 간의 상호작용과 데이터 흐름을 이해하고 추론한다. 탐지된 취약점은 다단계 검증(Multi-stage verification) 과정을 거치며, AI가 스스로 탐지 오류를 걸러내고 심각도와 신뢰도 등급을 부여한다. 최종 패치 적용 여부는 전적으로 인간 개발자의 판단과 승인 하에 결정된다.

이번 기능은 앤트로픽의 프론티어 레드팀(Frontier Red Team)이 1년 이상 진행한 사이버 보안 역량 강화 연구를 바탕으로 한다. 미국 태평양 북서부 국립 연구소(PNNL)와의 주요 기반 시설 방어 실험을 거쳤으며, 이달 초 공개된 최신 모델 클로드 오퍼스 4.6(Claude Opus 4.6)을 활용해 수십 년간 발견되지 않았던 상용 오픈소스 코드베이스 내 500개 이상의 실제 취약점을 찾아내는 성능을 입증했다.

머지않아 전 세계 소프트웨어 코드의 상당 부분이 AI에 의해 스캔될 것으로 전망되는 가운데 사이버 보안의 패러다임 전환이 요구되고 있다. 공격자들이 AI를 악용해 취약점을 더 빠르게 찾아내는 만큼 방어자 측의 선제적인 보안 도구 도입이 필수적이다. 현재 이 기능은 엔터프라이즈(Enterprise) 및 팀(Team) 요금제 고객을 대상으로 제공되며, 오픈소스 관리자에게는 무료로 신속한 접근 권한이 부여된다. (2026.02.20., Anthropic) 

구글(Google)이 과학 및 연구 분야의 복잡한 과제 해결을 위해 제미나이 3 딥 싱크(Gemini 3 Deep Think)를 발표한 지 일주일 만에, 그 기반이 되는 핵심 지능을 업그레이드한 제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro)를 출시했다. 구글은 향상된 AI 기술을 일상 애플리케이션에 적용하기 위해 제품 전반에 걸쳐 배포를 시작한다고 밝혔다.

이번 배포는 세 가지 핵심 그룹을 대상으로 진행된다. 개발자는 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio), 제미나이 CLI, 에이전트 기반 플랫폼 구글 안티그래비티(Google Antigravity), 안드로이드 스튜디오(Android Studio)에서 제미나이 API를 통해 프리뷰 버전에 접근할 수 있다. 기업은 버텍스 AI(Vertex AI)와 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)로 이용 가능하며, 소비자는 제미나이 앱과 노트북LM(NotebookLM)을 통해 경험하게 된다.

또한 제미나이 3 시리즈를 토대로 구축된 제미나이 3.1 프로는 핵심 추론(Core reasoning) 능력이 비약적으로 발전했다. AI가 새로운 논리 패턴을 해결하는 능력을 평가하는 'ARC-AGI-2' 벤치마크 테스트에서 77.1퍼센트의 점수를 달성했다. 이는 이전 세대인 제미나이 3 프로 모델과 비교해 추론 성능이 두 배 이상 향상된 수치다. 단순 답변 도출을 넘어, 복잡한 주제의 시각적 설명이나 방대한 데이터 합성 등 고도화된 문제 해결에 특화되어 있다.

구글은 정식 버전 출시에 앞서, 에이전트 워크플로우(Agentic workflows) 등 제반 영역의 추가 발전을 도모하기 위해 프리뷰 버전을 선공개했다. 제미나이 앱 내 3.1 프로 모델은 구글 AI 프로(Google AI Pro) 및 울트라(Ultra) 요금제 가입자에게 상향된 사용 한도를 제공하며, 노트북LM에서는 유료 사용자에게만 독점 제공된다. (2026.02.19., Google) 

구글(Google)이 기존 모델보다 사실적이고 정교한 이미지 생성이 가능한 차세대 이미지 생성 모델 나노 바나나 2(Nano Banana 2)를 발표했다. 기술적으로 제미나이 3.1 플래시 이미지(Gemini 3.1 Flash Image)로 명명된 이 모델은 제미나이 앱의 모든 모드에서 기본 이미지 생성 엔진으로 전면 도입된다.

이번 신규 모델은 지난해 11월 출시된 전문가용 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)의 고품질 특성을 유지하면서도 생성 속도를 대폭 끌어올린 것이 특징이다. 512픽셀부터 최대 4K 해상도까지 다양한 비율의 이미지를 생성할 수 있다. 단일 작업 흐름 내에서 최대 5명의 캐릭터 일관성을 유지하고 14개의 개체를 정밀하게 구현해 스토리텔링 역량을 한층 강화했다. 복잡한 뉘앙스의 요청사항을 반영해 풍부한 질감과 선명한 디테일, 생동감 있는 조명 표현도 가능하다.

적용 범위 역시 전방위적으로 확대된다. 제미나이 앱은 물론, 동영상 편집 도구인 플로우(Flow)의 기본 모델로 탑재된다. 구글 렌즈(Google Lens)를 통한 검색 결과와 전 세계 141개국의 데스크톱 및 모바일 AI 검색 모드에서도 기본 적용된다. 구글 AI 프로(Google AI Pro) 및 울트라(Ultra) 요금제 가입자는 점 3개 메뉴를 통한 재생성 기능을 통해 특정 작업에 특화된 기존 프로 모델을 계속 활용할 수 있다.

개발자 생태계 지원과 보안 장치도 확충했다. 개발자들은 제미나이 API, 제미나이 CLI, 버텍스 API(Vertex API), AI 스튜디오(AI Studio), 개발 도구 안티그래비티(Antigravity)를 통해 프리뷰 버전을 사용할 수 있다. 아울러 모든 생성 이미지에는 AI 생성물임을 나타내는 신스ID(SynthID) 워터마크가 의무 적용된다. 이는 어도비, 마이크로소프트 등이 참여한 산업 표준인 C2PA 콘텐츠 자격 증명(C2PA Content Credentials)과도 상호 호환되어 투명성을 높인다. (2026.02.26., TechCrunch)

퍼플렉시티(Perplexity)가 현존하는 최고 수준의 AI 모델들을 단일 시스템으로 통합해 복잡한 워크플로우를 자율적으로 수행하는 퍼플렉시티 컴퓨터(Perplexity Computer)를 전격 출시했다. 단순한 챗봇이나 단일 에이전트를 넘어, 수 시간에서 수개월이 소요되는 전체 작업 과정을 생성하고 실행하는 범용 디지털 작업자(Universal digital worker)의 탄생을 알렸다.

작동 원리는 인간의 업무 방식과 유사하다. 사용자가 최종 결과물을 설명하면 시스템이 이를 여러 하위 작업(Sub-tasks)으로 분할하고 각각의 하위 에이전트(Sub-agents)를 생성한다. 웹 조사, 문서 작성, 데이터 처리 등의 작업이 비동기식(Asynchronous)으로 병렬 처리되며, 격리된 컴퓨팅 환경에서 실제 파일 시스템과 브라우저를 직접 조작한다. 문제 발생 시 자체적으로 해결책을 모색하며, 반드시 필요한 경우에만 사용자에게 확인을 요청해 안전성과 통제력을 확보했다.

가장 큰 특징은 지능형 멀티 모델 오케스트레이션(Intelligent multi-model orchestration)이다. AI 모델이 범용화되는 것이 아니라 특정 기능별로 전문화되고 있다는 판단 아래, 작업 특성에 맞춰 최적의 모델을 자동 배정한다. 현재 핵심 추론에는 오퍼스 4.6(Opus 4.6), 심층 연구에는 제미나이(Gemini), 이미지 생성에는 나노 바나나(Nano Banana), 영상에는 베오 3.1(Veo 3.1), 빠른 작업에는 그록(Grok), 장문 회상에는 챗GPT 5.2(ChatGPT 5.2)를 연계해 사용한다. 사용자는 토큰 예산과 직무 특성에 따라 특정 하위 작업에 투입될 모델을 직접 선택하고 제어할 수도 있다.

이번 출시는 단일 모델의 성능 향상을 넘어, 다양한 프론티어 모델의 능력을 적재적소에 조율하는 통제 구조가 향후 AI 산업의 핵심 경쟁력이 될 것임을 시사한다. 해당 서비스는 현재 퍼플렉시티 맥스(Perplexity Max) 구독자를 대상으로 제공되며, 조만간 엔터프라이즈 맥스(Enterprise Max) 사용자군으로 확대 적용될 예정이다. (2026.02.25., Perplexity)