# 트럼프 행정부의 반도체 '투 트랙'

트럼프 행정부(Trump administration)가 미국 내 반도체 제조 역량을 강화하기 위해 대만과 대규모 무역 협정을 체결했다. 미 상무부(U.S. Department of Commerce)의 발표에 따르면 이번 합의를 통해 대만의 반도체 및 기술 기업들은 미국 반도체 산업에 2,500억 달러를 직접 투자하기로 했다. 투자 분야는 반도체를 비롯해 에너지, 인공지능(AI) 생산 및 혁신 전반을 포괄한다. 현재 대만은 전 세계 반도체 생산량의 절반 이상을 담당하고 있다.

또한 대만은 해당 기업들의 추가 투자를 지원하기 위해 별도로 2,500억 달러 규모의 신용 보증(credit guarantees)을 제공할 예정이다. 다만 구체적인 투자 기간은 명시되지 않았다. 이에 상응하여 미국 측도 대만의 반도체, 국방, AI, 통신, 생명공학 산업에 투자하기로 합의했으나 구체적인 투자 금액은 공개되지 않은 상태다.

이번 발표는 트럼프 행정부가 반도체 제조 시설의 미국 내 복귀(Reshoring) 목표를 재확인하는 행정명령을 발표한 다음 날 이루어졌다. 해당 명령은 현재 미국 내 반도체 생산 비중이 10%에 불과하며 외국 공급망에 대한 의존이 경제 및 국가 안보에 중대한 위험이 되고 있음을 지적했다. 한편, 일부 첨단 AI 칩에 대해 25%의 관세를 부과한다고 발표했던 해당 명령은 대만과의 이번 합의와 같은 무역 협상이 완료되는 대로 추가적인 반도체 관세 조치가 있을 것임을 시사했다. (2026.01.15., Techcrunch)

도널드 J. 트럼프(Donald J. Trump) 미국 대통령이 2026년 1월 14일, 국가 안보를 위협하는 반도체 수입 의존도를 낮추기 위해 ‘1962년 무역확장법 제232조’에 따라 특정 첨단 반도체 및 파생 제품에 25%의 종가세(ad valorem duty)를 부과하는 행정명령을 발표했다. 이번 조치는 상무부의 조사 결과, 미국의 반도체 소비량은 전 세계의 25%에 달하나 자체 생산 비중은 10%에 불과해 국방 및 중요 인프라가 해외 공급망 붕괴 위험에 노출되어 있다는 판단에 따른 것이다.

관세는 미 동부 표준시 기준 2026년 1월 15일 오전 12시 1분부터 소비 목적으로 반입되거나 창고에서 출고되는 ‘대상 품목(Covered Products)’에 즉시 적용된다. 다만, 이번 행정명령은 미국 내 기술 공급망 구축을 저해하지 않기 위해 광범위한 예외 조항을 두었다. 미국 내 데이터센터, 스타트업, 연구개발(R&D), 공공 부문, 그리고 비(非) 데이터센터용 소비자 및 산업용 애플리케이션에 사용되는 반도체는 관세 부과 대상에서 제외된다. 이는 미국의 인공지능(AI) 혁신과 기술 우위를 유지하기 위한 전략적 판단이다.

상무부는 이번 조치가 2단계 계획 중 1단계에 해당한다고 밝혔다. 미국은 1단계에서 25%의 선별적 관세를 부과하는 동시에 주요국과 무역 협상을 지속할 예정이다. 만약 협상이 결렬되거나 안보 위협이 해소되지 않을 경우, 2단계로 더 광범위하고 높은 수준의 관세가 부과될 수 있으며 이에 따른 국내 생산 지원 프로그램도 검토될 것이다. 상무부 장관은 2026년 7월 1일까지 미국 데이터센터용 반도체 시장 상황을 재검토하여 관세 수정 여부를 대통령에게 보고할 예정이다. (2026.01.14., The WHITE HOUSE)

# AI로 인한 인력시장 변화

AI 거품론 논쟁을 끝내는 ‘업무 가치 4.5조 달러

최근 인공지능 인프라 투자 대비 성과가 미진하다는, 이른바 ‘AI 거품론’이 제기되는 가운데, 글로벌 IT 기업 코그니전트(Cognizant)가 이를 반박하며 AI의 실질적 경제 가치를 조명하는 연구 결과를 발표했다. 코그니전트는 자체 분석과 모델링을 통해 AI 기술이 미국 내에서만 약 4조 5,000억 달러 규모의 업무를 수행할 잠재력이 있다고 밝혔다. 이는 AI가 미국 국내총생산(GDP)에 1조 달러를 기여하고 4조 4,000억 달러 규모의 소비자 구매에 영향을 미칠 수 있다는 전망을 뒷받침한다.

이번 연구는 AI의 기술 발전 속도가 초기 예측을 훨씬 상회하고 있음을 시사한다. 코그니전트가 미국 노동부의 직업 정보 네트워크(O*NET) 데이터를 기반으로 분석한 결과, 지난 3년간 직업별 AI 노출도는 애초 10년 후 예상치보다 30% 이상 높게 나타났다. 또한 연간 노출도 증가율은 초기 예측치인 2%에서 9%로 급증했다. 이는 AI가 단순 작업 자동화를 넘어 더 광범위하고 다양한 직무에서 가치를 창출할 수 있는 기술적 단계에 진입했음을 의미한다.

코그니전트는 이러한 잠재력을 실현하고 투자 가치 격차를 해소하기 위해 기업이 세 가지 핵심 전략을 추진해야 한다고 제언했다. 첫째는 기술 역량 강화(Skilling)로 구성원이 AI와 협업할 수 있는 디지털 역량을 갖추고 비판적 사고 등 인간 고유의 영역을 강화해야 한다. 둘째는 맥락의 통합으로, 기업의 고유한 문화와 규제 정보를 AI에 결합해야 한다. 셋째는 솔루션 중심 접근으로, 일반적인 자동화를 넘어 실제 비즈니스 문제 해결에 AI를 적용해야 한다. 코그니전트는 현재 상황을 기술의 거품이 아닌 ‘투자의 불일치’로 진단하며 올바른 전략 수립의 중요성을 강조했다. (2026.01.15., WEF) 

앤트로픽, AI 생산성 효과와 노동 시장 변화 분석

앤트로픽(Anthropic)이 클로드(Claude) 사용 데이터를 심층 분석한 ‘경제 지표 보고서’를 발표했다. 이번 보고서는 AI가 실물 경제에 미치는 영향을 파악하기 위해 과제 복잡성, 인적·AI 숙련도, 사용 사례, 자율성, 그리고 과제 성공률 등 5가지 핵심 지표인 ‘경제적 기초(Economic Primitives)’를 새롭게 도입했다. 분석 결과 코딩 작업이 여전히 높은 비중을 차지하는 가운데 클로드닷에이아이(Claude.ai)에서는 AI에게 전적으로 작업을 위임하는 자동화보다 인간이 개입하여 반복 수행하는 증강(Augmentation) 형태의 사용이 증가한 것으로 나타났다.

지리적 분포와 소득 수준은 AI 활용 패턴을 결정짓는 주요 변수로 확인됐다. 전 세계적으로 1인당 국내총생산(GDP)과 AI 사용량은 밀접한 양의 상관관계를 보였으며 고소득 국가는 업무 및 개인 용도로, 저소득 국가는 학습 목적으로 AI를 주로 활용했다. 미국 내에서는 주별 사용량 격차가 빠르게 축소되고 있어 2~5년 이내에 지역 간 평준화가 이루어질 것으로 전망된다. 또한 사용자의 프롬프트 작성 수준이 AI 응답의 품질을 좌우하는 것으로 나타나 인적 자본의 중요성이 재확인됐다.

보고서는 AI가 고학력 작업에서 높은 시간 단축 효과를 제공하지만, 과제 복잡도가 높을수록 성공률은 하락하는 상충 관계가 존재한다고 분석했다. 노동 시장 측면에서는 직무 특성에 따라 영향이 엇갈렸다. 기술 작가 등은 고숙련 과제가 AI로 대체되어 탈숙련화(Deskilling)가 진행될 가능성이 있지만, 부동산 관리자 등은 단순 업무가 자동화되어 고부가가치 업무에 집중하는 숙련화(Upskilling)가 기대된다. 앤트로픽은 작업 신뢰도 등을 고려하여 향후 10년간 연간 노동 생산성 성장률 전망치를 기존 1.8%에서 1.0% 수준으로 조정했다. (2026.01.15., Anthropic) 

유럽연합(EU)이 유럽의 고성능 컴퓨팅(HPC, High-Performance Computing), 인공지능(AI), 그리고 양자 기술 분야의 전략적 자율성을 강화하기 위해 ‘유럽고성능컴퓨팅 규정(EuroHPC Regulation)’ 개정안을 공식 채택했다. 1월 20일 발효되는 이번 개정안은 유럽고성능컴퓨팅 공동사업(EuroHPC JU, EuroHPC Joint Undertaking)의 권한을 대폭 확대하여 차세대 컴퓨팅 인프라의 배포와 운영을 지원하는 것을 골자로 한다.

가장 주목할 점은 ‘AI 기가팩토리(AI Gigafactories)’ 구축을 위한 법적, 운영적 기반이 마련되었다는 것이다. AI 기가팩토리는 파운데이션 모델과 생성형 AI 시스템 등 최첨단 대규모 AI 모델을 학습하고 배포할 수 있는 대규모 컴퓨팅 및 데이터 인프라다. 이는 유럽의 연구원, 스타트업, 산업계 및 공공 기관에 세계적 수준의 컴퓨팅 자원을 제공하며 유럽의 가치와 데이터 보호 표준을 준수하는 혁신을 가속화할 예정이다. AI 기가팩토리 구축을 위한 공식 입찰 공고는 2026년 1분기 중에 진행될 계획이다.

또한 이번 개정은 유럽의 양자 기술 역량을 강화하는 내용도 포함하고 있다. EU와 EuroHPC JU 참여국 간의 조정된 투자를 가능하게 하여 연구 개발부터 산업 응용에 이르는 독자적인 양자 생태계 구축을 목표로 한다. EU는 이번 규정 개정을 통해 전략적 디지털 기술 분야의 선두를 유지하고 지속 가능한 성장과 기술 리더십의 기반을 다질 방침이다. (2026.01.19., European Commission) 

유럽연합 집행위원회(European Commission)가 ‘호라이즌 유럽(Horizon Europe)’ 프로그램의 ‘디지털·산업·우주(Digital, Industry and Space)’ 클러스터 산하에 두 개의 신규 지원 공고를 발표하고, 유럽의 디지털 혁신과 경쟁력 강화를 위해 총 3억 730만 유로를 투입한다.

첫 번째 공고에는 총 2억 2,180만 유로가 배정되었으며, 이는 신뢰할 수 있는 인공지능(AI) 서비스 및 혁신적인 데이터 서비스 개발과 EU의 전략적 자율성(Strategic Autonomy) 확보에 중점을 둔다. 해당 자금은 AI 응용 전략(Apply AI Strategy), 로보틱스(Robotics), 양자 기술(Quantum Technologies), 포토닉스(Photonics), 가상 세계(Virtual Worlds) 등을 포함한 AI 개발 기여 프로젝트를 지원한다. 특히 ‘오픈 인터넷 스택 이니셔티브(Open Internet Stack Initiative)’에 4,000만 유로 이상을 투입하여 최종 사용자 애플리케이션과 기술 스택 내부 기술을 개발하고 유럽의 주권적 디지털 공공재를 뒷받침할 계획이다.

두 번째 공고에는 8,550만 유로가 투입되며, 디지털 및 신흥 기술과 원자재 분야의 개방형 전략적 자율성을 지원한다. 주요 주제로는 차세대 AI 에이전트, 산업 및 서비스용 로보틱스, 센싱 기능이 강화된 신소재 개발 등이 포함된다.

이번 투자는 지속 가능한 혁신과 전략적 디지털 기술 분야에서 유럽의 리더십을 확보하기 위한 것으로, 집행위원회의 ‘경쟁력 나침반(Competitiveness Compass)’과 맥을 같이 한다. 이번 지원 사업은 EU 회원국 및 파트너 국가의 기업, 공공 행정 기관, 학계 등에 개방된다.  (2026.01.15., European Commission)