# AI로 인한 성장 속 격차

백악관(The White House)이 2026년 1월 21일 ‘인공지능과 대분기(Artificial Intelligence and the Great Divergence)’라는 제목의 보고서를 발표하며, 인공지능(AI)이 과거 산업혁명에 버금가는 변혁적 기술로서 세계 경제의 판도를 근본적으로 바꿀 가능성을 제기했다. 보고서는 수 세기 동안에 비슷하게 완만한 성장을 유지하던 세계 경제가 산업혁명을 기점으로 산업화 국가들이 급격히 앞서 나가는 ‘대분기(Great Divergence)’를 겪었듯이, AI 혁명이 국가 간 경제적 격차를 심화시키는 ‘제2의 대분기’를 초래할 수 있다고 분석했다.

이러한 역사적 전환점에 대응하여 트럼프 행정부(Trump administration)는 미국의 AI 패권을 공고히 하기 위한 구체적인 전략을 천명했다. 현재 국가별로 AI 투자, 성능, 도입 지표에서 명확한 선도 그룹이 형성되고 있는 가운데, 미국은 혁신 가속화, 인프라 개발, 규제 완화(deregulation)를 통해 국내 기반을 다지는 동시에 기술 수출을 통해 글로벌 지배력을 확립하겠다는 구상이다. 트럼프 행정부는 이러한 조치들이 미국의 AI 리더십을 유지하는 핵심 토대가 될 것이라고 강조했다.

이번 보고서는 AI가 미래에 미칠 영향의 불확실성을 인정하면서도, 현재 측정 가능한 실증적 데이터(empirical data)에 기반하여 분석을 수행했다는 점이 특징이다. 보고서는 AI 주도 경제 성장의 잠재력 분석을 시작으로 AI가 국내총생산(GDP)과 노동 시장에 미치는 영향을 추정하고, 급변하는 투자 및 도입 속도를 추적하기 위한 지표들을 제시하며 미국이 AI 경쟁에서 우위를 확보하기 위한 정책·투자 로드맵을 제시했다. (2026.01.15., The White House)

크리스탈리나 게오르기에바(Kristalina Georgieva) 국제통화기금(IMF) 총재가 2026 다보스 포럼(Davos 2026)에서 올해 세계 경제 전망과 인공지능(AI)이 노동 시장에 미칠 영향에 대해 심도 있는 견해를 밝혔다. 게오르기에바 총재는 “불확실성이 새로운 표준(New Normal)으로 자리 잡았다”고 진단하며, 급변하는 기술 환경과 지정학적 다극화 속에서 지도자들이 ‘상상할 수 없는 일(Unthinkable)’에 대비해야 한다고 강조했다.

IMF는 2026년 세계 경제 성장률 전망치를 3.3%로 상향 조정했다. 이는 팬데믹 이전 평균인 3.8%에는 미치지 못하지만, 무역 긴장 속에서도 민간 부문의 적응력과 정부의 정책적 지원 덕분에 세계 경제가 놀라운 회복탄력성(Resilience)을 보이고 있음을 시사한다. 게오르기에바 총재는 특히 AI를 강력한 성장 동력으로 꼽으며, AI가 적절히 도입될 경우 경제 성장률을 약 0.8%포인트 끌어올릴 잠재력이 있다고 분석했다.

노동 시장 변화와 관련하여, 게오르기에바 총재는 AI 도입이 임금과 고용에 미치는 영향이 우려와는 다르게 나타나고 있다고 설명했다. 데이터 분석 결과, 새로운 기술 습득은 최대 15%의 임금 프리미엄으로 이어지며, 신기술 역량이 1% 증가할 때 전체 고용은 오히려 1.3% 증가하는 것으로 나타났다. 다만, AI가 진입 장벽이 낮은 초급(Entry-level) 일자리를 대체함에 따라 청년층의 고용 불안이 가중될 위험이 있다. 특히 이러한 변화에 잘 대비된 핀란드·스웨덴과 같은 북유럽 국가들과 달리 개발도상국은 기술 격차(Skills Gap) 문제에 직면해 있다고 지적했다. (2026.01.22., WEF)

# 영국: AI 역량 강화 본격 시동

영국 정부, 메타·앤트로픽과 협력하여 AI 혁신 가속화

영국 정부가 공공 서비스의 질적 향상과 국가 안보 강화를 목표로 글로벌 빅테크 기업인 메타(Meta), 앤트로픽(Anthropic)과 협력하는 대규모 ‘디지털 전환 프로그램(Digital Transformation Program)’을 공식 발표했다. 이번 프로그램은 세계 최고 수준의 AI 인재들을 정부 조직에 직접 투입하여, 일상적인 행정 편의부터 국가 안보에 이르는 공공 시스템 전반을 현대화하는 데 중점을 두고 있다.

우선 메타와의 협력을 통해 앨런 튜링 연구소(The Alan Turing Institute)가 주관하고 100만 달러가 투입되는 ‘AI 펠로우십’ 프로그램이 가동된다. 여기서 선발된 AI 펠로우들은 1년간 정부와 긴밀히 협력하며 공공 서비스를 위한 오픈소스 도구를 개발하게 된다. 구체적으로 교통 분야에서는 AI 모델이 도로 이미지와 영상을 정밀 분석하여 보수가 시급한 구역을 식별함으로써 지자체가 인프라 수리의 우선순위를 효율적으로 결정하도록 지원한다. 또한 국가 안보 분야에서는 기밀 데이터 보호를 위해 인터넷이 차단된 오프라인 환경이나 폐쇄된 보안 네트워크(secured networks) 내에서 작동하는 AI 솔루션을 구축하여 국방 조직의 신속하고 정확한 의사결정을 돕는다.

이와 함께 앤트로픽과의 협력을 통해서는 시민들이 체감할 수 있는 구직자 맞춤형 ‘AI 어시스턴트’가 시범 도입된다. 이 도구는 구직자 개개인에게 최적화된 진로 상담을 제공하고 실제 취업으로 이어질 수 있도록 구체적인 가이드를 제시한다. 해당 서비스는 시민들의 거부감을 최소화하기 위해 강제성이 없는 이용자 선택(optional) 기반으로 운영되며, 올해 말 파일럿 프로그램 형태로 시작될 예정이다.

영국 과학혁신기술부(DSIT)는 이러한 기술 도입이 실제 성과로 이어지도록 전담 신설 조직인 ‘커스터머퍼스트(CustomerFirst)’를 본격 가동하여 정부의 ‘AI 기회 행동 계획(AI Opportunities Action Plan)’을 구체화한다. 이를 통해 관료주의적인 불필요한 행정 대기 시간을 획기적으로 단축하고 복잡한 서류 작업을 간소화하여, 국민들이 변화된 공공 서비스를 피부로 느낄 수 있도록 효율성을 극대화할 계획이다. (2026.01.27., GOV.UK) 

영국 정부, 3,600만 파운드 투자해

캠브리지 AI 슈퍼컴퓨터 성능 6배 확장

영국 정부가 자국의 인공지능(AI) 혁신을 뒷받침하기 위해 캠브리지(Cambridge)에 위치한 AI 슈퍼컴퓨터 인프라에 3,600만 파운드를 추가 투자한다고 공식 발표했다. 이번 투자는 영국 내 과학, 기술, 혁신의 중심지인 ‘옥스퍼드-캠브리지 코리더(Oxford-Cambridge corridor)’의 위상을 강화하고, 연구자와 스타트업이 최첨단 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둔다.

우선 이번 지원을 통해 캠브리지 대학이 운영 중인 기존 슈퍼컴퓨터 ‘던(DAWN)’의 처리 용량이 2026년 봄까지 6배로 대폭 확장된다. 이는 정부의 ‘AI 연구 자원(AIRR, AI Research Resource)’ 프로그램의 일환으로 추진되며, 이를 통해 영국의 연구원과 중소기업(SMEs), 그리고 스타트업들은 거대 기술 기업(Big Tech)만이 보유했던 고성능 컴퓨팅 파워를 무료로 이용할 수 있게 된다. 특히 이번 업그레이드에는 영국 최초로 델 테크놀로지스(Dell Technologies)의 인프라와 결합된 AMD의 최신 ‘인스팅트 MI355X GPU(AMD Instinct MI355X GPUs)’가 도입되어, 연구자들이 더 큰 데이터셋을 처리하고 복잡한 모델을 구현할 수 있는 환경이 조성된다.

이미 350개 이상의 프로젝트를 지원하며 성과를 입증한 ‘던(DAWN)’ 슈퍼컴퓨터는 이번 성능 향상을 통해 의료와 기후 모델링 분야에서 더욱 획기적인 연구를 가속화할 전망이다. 현재 과학자들은 이 시스템을 활용해 종양의 특정 부위를 타격하는 맞춤형 암 백신 개발 속도를 높이거나 기후 변화 데이터를 분석하고 있다. 향후 성능이 강화되면 질병의 조기 발견, 공공 서비스 대기 시간 단축, 그리고 기상 이변에 대비한 정밀한 기후 모델링 등 실질적인 사회적 혜택을 창출할 것으로 기대된다.

이번 발표는 영국 정부가 추진 중인 ‘AI 기회 행동 계획(AI Opportunities Action Plan)’의 핵심 전략과 맞닿아 있다. 정부는 2030년까지 AI 연구 자원(AIRR)의 용량을 20배로 늘리고 에든버러(Edinburgh)에 새로운 국립 슈퍼컴퓨터를 구축하는 등 공공 컴퓨팅 인프라 확충에 20억 파운드 이상을 투입할 계획이다. 카니슈카 나라얀(Kanishka Narayan) AI 장관은 이번 투자가 영국의 유망한 혁신가들이 컴퓨팅 파워 부족으로 뒤처지지 않도록 지원하고, 국가 인프라 기술의 다양성을 확보하여 컴퓨팅 회복탄력성(resilience)을 강화하는 계기가 될 것이라고 강조했다. (2026.01.26., GOV.UK) 

엔비디아(Nvidia)가 미국 기상학회(AMS)에서 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 성능을 능가하는 새로운 기상 예측 AI 모델 ‘어스-2(Earth-2)’ 시리즈를 공개하며 기상 예보 기술의 새로운 표준을 제시했다. 이번 발표의 핵심은 복잡한 물리 시뮬레이션에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, AI를 통해 더 빠르고 정확하며 누구나 활용 가능한 기상 예보 시스템을 구축했다는 데 있다.

가장 주목할 성과는 엔비디아의 ‘어스-2 중기(Earth-2 Medium Range)’ 모델이 보여준 압도적인 정확도다. 이 모델은 구글이 지난해 말 발표해 업계를 놀라게 했던 ‘젠캐스트(GenCast)’보다 무려 70개 이상의 예측 변수에서 더 뛰어난 성능을 기록했다. 이는 새로운 ‘아틀라스(Atlas)’ 아키텍처를 기반으로 설계되어, 복잡한 맞춤형 기술 대신 단순하고 확장성이 뛰어난 트랜스포머(Transformer) 방식을 채택했기 때문이다.

함께 공개된 기술들도 실용성에 초점을 맞췄다. 0~6시간 뒤의 날씨를 예측하는 ‘나우캐스팅(Nowcasting)’ 모델은 지상 관측소 대신 전 세계 위성 데이터를 활용하므로, 기상 인프라가 부족한 국가에서도 태풍이나 폭우 같은 위험 기상을 즉시 파악할 수 있다. 또한 ‘글로벌 데이터 동화(Global Data Assimilation)’ 모델은 기존에 슈퍼컴퓨터로 몇 시간씩 걸리던 데이터 처리 작업을 그래픽 처리 장치(GPU)를 이용해 단 몇 분 만에 끝낼 수 있어 비용과 시간을 획기적으로 줄였다.

엔비디아는 이번 기술 공개가 기상 예보 접근성 ‘민주화’를 이끌 것이라고 강조했다. 그동안 정확한 날씨 정보는 비싼 슈퍼컴퓨터를 보유한 선진국이나 거대 기업의 전유물이었지만, 어스-2 모델을 이용하면 중소 국가나 일반 기업도 적은 비용으로 독자적인 예보 시스템을 갖출 수 있게 된다. 엔비디아 측은 “기상 정보는 곧 국가 안보이자 주권의 문제”라며, 이 기술이 전 세계의 기상 예측 역량을 상향 평준화할 것이라고 전망했다.

 (2026.01.26., Techcrunch) 

마이크로소프트(Microsoft)가 AI 모델의 실행 효율을 극대화하기 위해 자체 개발한 최신 칩 ‘마이아 200(Maia 200)’을 공개했다. 2023년 출시된 ‘마이아 100’의 후속작인 이 제품은 AI 모델을 학습시키는 단계가 아니라, 이미 학습된 모델을 실질적으로 가동하고 답변을 생성하는 ‘추론(Inference)’ 과정에 최적화된 것이 특징이다.

성능 면에서 마이아 200은 1,000억 개 이상의 트랜지스터를 집적하여 이전 세대보다 압도적인 처리 속도를 자랑한다. 특히 주목할 점은 이 칩이 FP4(4비트 부동 소수점)와 FP8(8비트 부동 소수점) 연산 기술을 채택했다는 것이다. 이는 계산에 사용하는 데이터의 단위를 32비트나 16비트에서 4비트, 8비트로 과감하게 줄이는 기술로, 데이터의 크기를 줄여 처리 속도를 비약적으로 높이고 전력 소모를 줄이는 방식이다. 마이크로소프트는 이러한 고효율 설계를 통해 4비트 기준 10페타플롭스(Petaflops)의 속도를 구현했으며, 단 하나의 칩 노드만으로도 현재 가장 거대한 AI 모델을 여유롭게 구동할 수 있다고 설명했다.

이번 발표는 빅테크 기업들이 엔비디아(Nvidia)의 그래픽 처리 장치(GPU) 의존도를 낮추기 위해 자체 칩 개발 경쟁에 뛰어든 흐름을 반영한다. 마이크로소프트는 마이아 200이 경쟁사 대비 높은 효율을 갖췄다고 강조했다. 발표에 따르면 이 칩은 아마존(Amazon)의 최신 칩인 ‘트레이니엄3(Trainium3)’ 대비 3배 높은 FP4 성능을 보이며, 구글(Google)의 7세대 텐서 처리 장치(TPU)보다 우수한 FP8 성능을 기록했다. (2026.01.26., Techcrunch)