# EU, 규제 이행을 위한 조치

유럽연합(EU) 내에서 범용 AI 모델(GPAI, General-Purpose AI)에 대한 규제 준수를 지원하고 협력을 강화하기 위한 핵심 협의체인 ‘범용 AI 행동강령 서명 기관 태스크포스(Signatory Taskforce of the General-Purpose AI Code of Practice)’가 공식 출범했다. AI 사무국(AI Office)이 의장을 맡는 이 태스크포스는 업계가 ‘범용 AI 행동강령(Code of Practice)’을 통해 EU의 복잡한 AI 규제를 원활하게 이행할 수 있도록 돕는 가교 역할을 수행한다.

이번 태스크포스 가동은 2026년 8월로 예정된 ‘AI법(AI Act)’의 본격적인 집행에 대비한 선제적 조치다. 이미 2025년 8월부터 범용 AI 모델에 대한 투명성 및 안전성 규칙이 적용되고 있는 가운데, 기업들은 범용 AI 행동강령을 따름으로써 법적 의무를 준수하고 있음을 입증할 수 있다. 태스크포스에는 행동강령에 서명한 대다수 기관이 참여하여 기술 발전 현황을 공유하고, 규제 이행을 위한 실질적인 가이드라인을 논의하게 된다.

또한, AI 사무국은 대중에게 태스크포스 운영 현황을 투명하게 공개하기 위해 참여자 명단이 담긴 ‘태스크포스 편람(Taskforce Vademecum)’을 발행했다. 앞으로 상업적으로 민감한 기밀 정보는 보호하되, 회의 개최 사실과 주요 내용을 요약하여 공개할 방침이다. 이는 앞서 ‘디지털 서비스법(Digital Services Act)’ 하에서 성공적으로 안착한 ‘허위 조작 정보 행동강령’의 운영 모델을 벤치마킹한 것으로, 투명성과 기업의 영업 비밀 보호 사이에서 균형을 맞추겠다는 의도다. (2026.02.02., European Commission)

유럽연합 집행위원회(European Commission) 산하 통신네트워크콘텐츠기술총국(DG CNECT)이 ‘디지털 서비스법(DSA)’과 ‘인공지능법(AI Act)’의 원활한 이행을 지원하기 위해 대국민용 다국어 AI 챗봇 개발 사업을 발주했다. 이번 입찰은 복잡한 법적 의무와 절차로 인해 혼란을 겪을 수 있는 다양한 이해관계자들에게 맥락에 맞는 정확한 가이드를 제공하는 것을 목표로 한다.

이번 사업의 핵심 과제는 두 가지 법안(DSA, AI Act)에 특화된 두 개의 다국어 AI 챗봇 도구를 설계, 개발 및 배포하는 것이다. 이 챗봇들은 사용자가 규정 내의 까다로운 정의와 법적 의무를 쉽게 이해하고 탐색할 수 있도록 돕는 ‘대화형 내비게이션’ 역할을 수행하게 된다. 기술적으로는 기존 IT 거버넌스 프레임워크에 맞춰 재사용할 수 있는 컴포넌트를 활용해 구축되어야 하며, 최종적으로 집행위원회 공식 플랫폼에 통합되어 운영될 예정이다.

사업 예산은 총 20만 유로(한화 약 3억 원)로 책정되었으며, 계약 기간은 최대 18개월이다. 입찰 방식은 모든 관심 있는 사업자가 참여할 수 있는 공개경쟁 형태로 진행되며, 가격과 기술력을 종합적으로 평가하는 ‘가격·품질 최적 비율(Best Price-Quality Ratio)’ 기준에 따라 최종 낙찰자가 선정된다. 이번 공고는 2026년 2월 2일 유럽 조달 저널(TED)을 통해 공식 게재되었다.  (2026.02.02., European Commission)

# AI 기술ㆍ서비스 확장

구글 딥마인드, DNA 분석 AI ‘알파게놈’ 공개

구글 딥마인드(Google DeepMind)가 인체 유전체(Genome)의 미개척 영역을 분석하여 질병 유발 변이를 정밀하게 예측하는 신규 인공지능 모델 ‘알파게놈(AlphaGenome)’을 공식 발표했다. 이번 기술은 인간의 뇌 정보 처리 방식을 모방한 고도화된 딥러닝 알고리즘을 적용하여, 기존 기술로는 해석이 불가능했던 최대 100만 개의 DNA 염기 서열을 단일 염기 단위로 정밀 분석할 수 있는 역량을 갖췄다. 이는 암을 비롯한 난치성 질환의 유전적 발병 원인을 규명하는 데 있어 획기적인 기술적 진보로 평가받는다.

특히 알파게놈은 학계에서 이른바 ‘정크 DNA(Junk DNA)’로 분류되어 온 98%의 비부호화(non-coding) 영역을 집중적으로 규명한다는 점에서 차별화된다. 인간의 전체 DNA 중 단백질 합성에 직접 관여하는 비율은 2%에 불과하며, 나머지 98%는 유전자의 발현 시점과 빈도를 제어하는 핵심적인 조절 기전(mechanism)을 담당한다. 알파게놈은 이 비부호화 영역에 내재된 미세한 변이를 식별하고, 해당 변이가 전체 유전자 발현 시스템에 미치는 영향을 예측하는 최초의 딥러닝 모델로서 의의를 갖는다.

연구진은 급성 백혈병 사례 분석을 통해 해당 기술의 실효성을 입증했다. 실증 분석 결과, 알파게놈은 단백질 구조 자체에는 변형을 가하지 않으면서도 특정 유전자의 발현 강도를 비정상적으로 조절하는 미세 DNA 변이를 정확히 포착해냈다. 이는 정상 서열과 변이 서열 간의 비교 분석을 통해, 특정 변이가 인접 유전자의 활성도에 미치는 파급 효과를 사전 시뮬레이션함으로써 가능했다. (2026.01.29., Euronews) 

오픈AI, 자율 코딩 에이전트 ‘코덱스’ macOS 앱 출시

오픈AI(OpenAI)가 자율적인 코딩 작업이 가능한 AI 에이전트 소프트웨어 개발 트렌드에 발맞춰, 자사의 코딩 도구인 ‘코덱스(Codex)’의 맥OS(macOS) 전용 애플리케이션을 공식 출시했다. 이번 출시는 지난 4월 커맨드라인 도구와 5월 웹 인터페이스를 선보인 데 이은 주요 확장 조치로, 최근 업계에서 주목받고 있는 클로드 코드(Claude Code)나 코워크(Cowork) 등 경쟁 앱들의 ‘에이전트(Agent)’ 기능을 대거 흡수하여 기술 격차를 좁히기 위한 전략적 행보로 풀이된다.

새로운 코덱스 앱은 지난달 발표된 OpenAI의 최상위 코딩 모델인 ‘GPT-5.2-Codex’를 기반으로 구동된다. 샘 알트만(Sam Altman) CEO는 기자 간담회에서 복잡하고 정교한 작업을 수행하는 데 있어 GPT-5.2는 독보적인 성능을 바탕으로 유연한 인터페이스를 결합하여 사용자 편의성을 개선했다고 강조했다. 특히 이번 앱은 다수의 AI 에이전트가 병렬로 협업할 수 있는 기능을 갖췄으며, 사용자가 자리를 비운 사이에도 지정된 일정에 따라 백그라운드에서 자동화 작업을 수행하고 그 결과를 검토 대기열에 올려두는 등 업무 효율성을 높이는 다양한 편의 기능을 탑재했다. 또한, 사용자의 작업 스타일에 맞춰 에이전트의 성격을 설정할 수 있는 기능도 추가되었다. (2026.02.02., TechCrunch) 

테슬라(Tesla)가 자사의 상징적인 전기차 모델인 ‘모델 S(Model S)’와 ‘모델 X(Model X)’의 생산을 전격 중단하고, 차세대 주력 사업으로 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스(Optimus)’에 모든 역량을 집중하겠다는 파격적인 비전을 발표했다. 일론 머스크(Elon Musk) CEO는 최근 실적 발표 자리에서 “이제 모델 S와 X 프로그램을 끝낼 때가 되었다”며 다음 분기부터 해당 모델들의 생산을 단계적으로 종료할 것임을 공식화했다. 이는 테슬라가 전기차 중심의 사업 구조에서 벗어나 인공지능(AI)과 로봇 공학 기업으로 체질을 완전히 전환하고 있음을 보여주는 가장 명확한 신호다.

테슬라의 새로운 미래인 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스’는 수년 전부터 개발되어 온 야심작으로, 머스크는 이를 “역대 가장 큰 제품이 될 것”이라고 자신했다. 공장 생산 라인 투입을 목적으로 설계된 옵티머스는 키 약 170cm, 무게 56kg의 체구를 가졌으며, 2026년 말부터 생산을 시작해 2027년에는 일반 대중에게도 판매될 예정이다. 특히 일론 머스크는 로봇의 대량 생산을 통해 가격을 2만 달러(한화 약 2,800만 원) 이하로 낮추겠다는 목표를 제시했다. 이러한 로봇 사업 확장을 위해 테슬라는 머스크의 AI 기업인 ‘xAI’에 20억 달러(한화 약 2조 8,000만 원)를 투자하기로 결정하는 등 ‘물리적 인공지능(Physical AI)’ 개발에 박차를 가하고 있다.

일론 머스크는 지난주 다보스 포럼(Davos conference)에서도 “보편적인 AI와 로봇 공학이 결합된다면 빈곤을 퇴치하고 전례 없는 경제 폭발을 일으킬 것”이라며 로봇이 가져올 전 지구적 생활 수준 향상을 강조했다. (2026.01.29., Euronews) 

일론 머스크(Elon Musk)가 이끄는 스페이스X(SpaceX), xAI, 테슬라(Tesla) 등 3대 핵심 기업이 하나의 거대한 법인으로 통합될 가능성이 제기되었다. 현재 논의 중인 방안은 미국 내 비상장 기업 중 최대 가치를 지닌 스페이스X가 테슬라를 합병하거나, 혹은 인공지능 기업인 xAI와 결합하는 시나리오가 유력하다. 이번 합병 논의의 핵심 배경에는 머스크가 구상해 온 ‘우주 데이터 센터(Data centers in space)’ 구축이라는 전략적 목표가 자리 잡고 있다.

3사가 결합할 경우, xAI의 데이터 센터를 우주 궤도에 배치하고, 여기에 테슬라의 에너지 저장 기술과 스페이스X의 발사체 및 위성 통신망 ‘스타링크(Starlink)’를 연계하는 기술적 시너지를 극대화할 수 있다. 이미 스페이스X와 테슬라가 각각 xAI에 20억 달러(한화 약 2조 8,000억 원)씩을 투자하며 자원 공유와 자본적 결속을 강화해 온 점도 이러한 통합론에 힘을 싣고 있다. 합병이 성사될 경우 로켓, 인공지능 챗봇 ‘그록(Grok)’, 소셜 미디어 플랫폼 ‘X(구 트위터)’, 그리고 전기차 기술을 아우르는 전대미문의 기술 제국이 탄생하게 된다.

현재 스페이스X의 기업 가치는 8,000억 달러(한화 약 1,120조 원)에 달하며, 여기에 800억 달러(한화 약 112조 원) 가치의 xAI와 330억 달러(한화 약 46조 2,000억 원) 가치의 X가 더해질 전망이다. 이러한 구조 개편은 오는 6월로 예상되는 스페이스X의 기업공개(IPO)에 앞서 구체화될 가능성이 높으며, 머스크는 이를 통해 각 기업 간의 경계를 허물고 자원 효율성을 극대화하는 ‘슈퍼 기업’ 모델을 완성하려는 의도로 풀이된다. (2026.01.29., Techcrunch)